Pratik Ürün Analizi: Python, SQL ve LLM ile Günlük Görevleri Çöz

Bir ürün analistinin günlük sorumluluklarını yönetmek, net bir iş akışı olmadan zor olabilir. Modern ürün takımlarında başarılı olmak için, verileri nasıl çıkaracağınızı, kullanıcı davranışlarını nasıl analiz edeceğinizi ve yapay zekayı nasıl kullanacağınızı bilmelisiniz. Bu metin tabanlı kurs, ürün analistlerinin her gün karşılaştığı kesin senaryolar aracılığıyla size rehberlik ederek, temel ürün metriklerini anlamaktan, analizinizi otomatikleştirmek ve yükseltmek için SQL, Python ve Büyük Dil Modelleri (LLM) kullanarak karmaşık veri iş akışlarını yürütmenize yardımcı olur. Ne öğreneceksiniz: Retention, churn, LTV ve dönüşüm boruları gibi temel ürün metriklerini anlayın; İlişkisel veritabanlarından kullanıcı davranış verilerini çıkarmak ve toplamak için temiz SQL sorguları yazın; Python veri çerçeveleri ve temiz kod ilkeleri kullanarak veri kümesi paternlerini analiz edin; SQL yazmayı hızlandırmak için LLM'leri ve çabuk mühendisliği uygulayın, hata ayıklama Python scriptleri ve nitel geri bildirimleri özetleyin; Temel A / B test çerçevelerini tasarlayın ve istatistiksel sonuçları güvenle yorumlayın; Gerçekçi yazılı vaka çalışmaları ve adım adım kod yürüyüşleri yoluyla bir ürün analistinin tipik günlük görevlerini çözün. Önce temel ürün kavramları ve ölçütlerini inceleyerek başlayacak, daha sonra pratik SQL sorgulama ve Python veri manipülasyonuna geçeceksiniz. Son olarak, daha hızlı ve akıllı çalışmak için LLM'leri günlük rutininize nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz Bu kurs, önceden herhangi bir teknik deneyime sahip olmadan modern, yapay zeka destekli veri becerileri oluşturmak isteyen umut vadeden ürün analistler, ürün yöneticileri ve acemiler için tasarlanmıştır. Ürün analizinde başarılı bir kariyer için gerekli olan modern teknik araç seti oluşturmak için bugün okumaya başlayın.