Databricks上のdbtによるモジュール型かつテスト可能なデータパイプラインの構築

現代のデータチームには、ローデータを実用的なインサイトに変換するために、信頼性が高く、バージョン管理され、徹底的にテストされたパイプラインが必要です。大規模なこれらのワークフローを管理するには、Databricksの処理能力とdbtの構造化された変換フレームワークを組み合わせる必要があります。このコースでは、シームレスに拡張可能なクリーンなデータアーキテクチャの設計と維持方法を学びます。 このコースでは、本番グレードのデータ変換パイプラインをゼロから構築する方法を学びます。Databricks上のdbt Coreとdbt Cloudの両方を使用して、未整理のSQLの記述から、モジュール式で再利用可能、かつ完全にテストされたデータモデルの開発へと移行します。 学習内容: - プロジェクト構造、YAMLによる設定、マルチレイヤーのBronze-Silver-Goldデータアーキテクチャなど、dbtの基本概念を理解する。 - dbt Cloudとdbt Core環境の両方を使用して、Databricksとシームレスに接続するようにdbtを設定する。 - SQL、Jinjaテンプレート、カスタムマクロを使用してモジュール式のデータモデルを構築し、DRYで再利用可能な変換ロジックを記述する。 - 最新のdbtテスト設定とサードパーティ製ユーティリティパッケージを使用して、堅牢なデータ品質チェックを実装する。 - インクリメンタルロードやスナップショットを含む高度なマテリアライゼーション戦略を適用して、パイプラインのパフォーマンスを最適化し、履歴変更を追跡する。 - バージョン管理のベストプラクティスを統合して、安全にコラボレーションし、データパイプラインの変更のクリーンな履歴を維持する。 コアなデータエンジニアリングの概念とdbtのセットアップから開始し、モデリング、テスト、高度なパフォーマンスチューニングへと段階的に進みます。分かりやすい説明と実践的なコードスニペットにより、最初のプロジェクト初期化から、レジリエントで本番運用可能なパイプラインのデプロイまでがガイドされます。 このコースは、構造化されたデータパイプラインを構築したい、志望するデータエンジニア、アナリティクスエンジニア、データアナリスト向けに設計されています。dbtやDatabricksの事前経験は必要ありませんが、SQLの基礎知識があると役立ちます。 今すぐ、よりクリーンで信頼性の高いデータパイプラインの構築を始めましょう。