Construction de pipelines de données modulaires et testables avec dbt sur Databricks

Les équipes de données modernes ont besoin de pipelines fiables, versionnés et entièrement testés pour transformer les données brutes en informations exploitables. La gestion de ces flux de travail à grande échelle nécessite de combiner la puissance de traitement de Databricks avec le framework de transformation structuré de dbt. Ce cours vous apprend à concevoir et à maintenir des architectures de données propres qui évoluent de manière transparente. Dans ce cours, vous apprendrez à construire des pipelines de transformation de données de qualité production à partir de zéro. Vous passerez de l'écriture de SQL brut et désorganisé au développement de modèles de données modulaires, réutilisables et entièrement testés à l'aide de dbt Core et de dbt Cloud sur Databricks. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de dbt, y compris la structure du projet, la configuration avec YAML et l'architecture de données multi-couches Bronze-Silver-Gold. - Configurer dbt pour se connecter de manière transparente à Databricks en utilisant les environnements dbt Cloud et dbt Core. - Construire des modèles de données modulaires à l'aide de SQL, de la mise en modèle Jinja et de macros personnalisées pour écrire une logique de transformation DRY (Don't Repeat Yourself) et réutilisable. - Implémenter des contrôles de qualité de données robustes à l'aide de configurations de test dbt modernes et de packages utilitaires tiers. - Appliquer des stratégies de matérialisation avancées, y compris les chargements incrémentiels et les snapshots, pour optimiser les performances des pipelines et suivre les changements historiques. - Intégrer les meilleures pratiques de contrôle de version pour collaborer en toute sécurité et maintenir un historique propre des changements de vos pipelines de données. Vous commencerez par les concepts fondamentaux de l'ingénierie des données et la configuration de dbt avant de passer étape par étape à la modélisation, aux tests et à l'optimisation avancée des performances. Les explications écrites et les extraits de code pratiques vous guideront de l'initialisation du projet au déploiement d'un pipeline résilient et prêt pour la production. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs de données, les ingénieurs analytiques et les analystes de données qui souhaitent construire des pipelines de données structurés. Aucune expérience préalable avec dbt ou Databricks n'est requise, bien qu'une compréhension de base de SQL soit utile. Commencez à construire des pipelines de données plus propres et plus fiables dès aujourd'hui.