Costruire pipeline di dati modulari e testabili con dbt su Databricks

I moderni team di dati necessitano di pipeline affidabili, con controllo di versione e accuratamente testate per trasformare i dati grezzi in insight utilizzabili. La gestione di questi flussi di lavoro su larga scala richiede la combinazione della potenza di elaborazione di Databricks con il framework di trasformazione strutturato di dbt. Questo corso ti insegna come progettare e mantenere architetture di dati pulite che scalano senza problemi. In questo corso, imparerai come costruire pipeline di trasformazione dei dati di livello produttivo da zero. Passerete dalla scrittura di SQL grezzo e disorganizzato allo sviluppo di modelli di dati modulari, riutilizzabili e completamente testati utilizzando sia dbt Core che dbt Cloud su Databricks. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di dbt, inclusa la struttura del progetto, la configurazione con YAML e l'architettura dei dati multi-livello Bronze-Silver-Gold. - Configurare dbt per connettersi senza problemi con Databricks utilizzando entrambi gli ambienti dbt Cloud e dbt Core. - Costruire modelli di dati modulari utilizzando SQL, il templating Jinja e macro personalizzate per scrivere logiche di trasformazione DRY e riutilizzabili. - Implementare robusti controlli di qualità dei dati utilizzando le moderne configurazioni di test di dbt e pacchetti di utilità di terze parti. - Applicare strategie di materializzazione avanzate, inclusi caricamenti incrementali e snapshot, per ottimizzare le prestazioni della pipeline e tracciare i cambiamenti storici. - Integrare le migliori pratiche di controllo di versione per collaborare in sicurezza e mantenere una cronologia pulita delle modifiche della tua pipeline di dati. Inizierai con i concetti fondamentali dell'ingegneria dei dati e la configurazione di dbt prima di passare passo dopo passo alla modellazione, al testing e all'ottimizzazione avanzata delle prestazioni. Le spiegazioni scritte e gli snippet di codice pratici ti guideranno dall'inizializzazione iniziale del progetto alla distribuzione di una pipeline resiliente e pronta per la produzione. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, ingegneri analitici e analisti dei dati che desiderano costruire pipeline di dati strutturate. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con dbt o Databricks, sebbene una conoscenza di base di SQL sia utile. Inizia a costruire pipeline di dati più pulite e affidabili oggi stesso.