Pagbuo ng mga Modular at Nasusubukang Data Pipeline gamit ang dbt sa Databricks

Ang mga modernong koponan ng data ay nangangailangan ng maaasahan, may kontrol sa bersyon, at lubusang nasubukang mga pipeline upang baguhin ang hilaw na data tungo sa mga mahahalagang insight. Ang pamamahala sa mga daloy ng trabaho na ito sa malaking sukat ay nangangailangan ng pagsasama-sama ng kapangyarihan sa pagpoproseso ng Databricks sa nakabalangkas na balangkas ng pagbabago ng dbt. Ang kursong ito ay nagtuturo sa iyo kung paano magdisenyo at magpanatili ng malilinis na arkitektura ng data na madaling sumusukat. Sa kursong ito, matututunan mo kung paano bumuo ng mga pipeline ng pagbabago ng data na pang-produksyon mula sa simula. Lilipat ka mula sa pagsusulat ng hilaw at hindi nakaayos na SQL patungo sa pagbuo ng mga modular, magagamit muli, at ganap na nasubukang modelo ng data gamit ang parehong dbt Core at dbt Cloud sa Databricks. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng dbt, kabilang ang istruktura ng proyekto, pagsasaayos gamit ang YAML, at ang multi-layer na Bronze-Silver-Gold na arkitektura ng data. - I-configure ang dbt upang kumonekta nang maayos sa Databricks gamit ang parehong mga kapaligiran ng dbt Cloud at dbt Core. - Bumuo ng mga modular na modelo ng data gamit ang SQL, Jinja templating, at mga custom na macro upang magsulat ng dry, magagamit muli na lohika ng pagbabago. - Magpatupad ng matatag na mga pagsusuri sa kalidad ng data gamit ang mga modernong pagsasaayos ng pagsubok ng dbt at mga third-party na utility package. - Mag-apply ng mga advanced na estratehiya sa materialization, kabilang ang mga incremental na pagload at snapshot, upang ma-optimize ang pagganap ng pipeline at masubaybayan ang mga makasaysayang pagbabago. - Isama ang mga pinakamahusay na kasanayan sa kontrol ng bersyon upang ligtas na makipagtulungan at mapanatili ang isang malinis na kasaysayan ng mga pagbabago sa iyong data pipeline. Magsisimula ka sa mga pangunahing konsepto ng data engineering at pag-setup ng dbt bago lumipat nang hakbang-hakbang sa pagmomodelo, pagsubok, at advanced na pag-tune ng pagganap. Ang mga nakasulat na paliwanag at praktikal na mga snippet ng code ay gumagabay sa iyo mula sa paunang pagsisimula ng proyekto hanggang sa pag-deploy ng isang matatag at handa nang produksyon na pipeline. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagnanais na maging data engineer, analytics engineer, at data analyst na nais bumuo ng mga nakabalangkas na data pipeline. Walang kinakailangang nakaraang karanasan sa dbt o Databricks, bagaman ang pangunahing pag-unawa sa SQL ay kapaki-pakinabang. Magsimulang bumuo ng mas malinis at mas maaasahang mga data pipeline ngayon.