Budowanie modułowych i testowanych potoków danych z dbt na Databricks

Nowoczesne zespoły ds. danych potrzebują niezawodnych, kontrolowanych wersji i dokładnie przetestowanych potoków, aby przekształcić surowe dane w przydatne informacje.Zarządzanie tymi przepływami pracy na dużą skalę wymaga połączenia mocy obliczeniowej Databricks z ustrukturyzowanymi ramami transformacji dbt. Ten kurs uczy, jak projektować i utrzymywać czyste architektury danych, które skalują się płynnie. W tym kursie dowiesz się, jak od podstaw budować potoki transformacji danych klasy produkcyjnej.Przejdziesz od pisania surowego, niezorganizowanego SQL do opracowywania modułowych, wielokrotnego użytku i w pełni przetestowanych modeli danych przy użyciu zarówno dbt Core, jak i dbt Cloud na Databricks. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia dbt, w tym strukturę projektu, konfigurację za pomocą YAML i wielowarstwową architekturę danych Bronze-Silver-Gold. - Skonfiguruj dbt, aby płynnie łączyć się z Databricks za pomocą środowisk dbt Cloud i dbt Core. - Twórz modułowe modele danych za pomocą SQL, szablonów Jinja i niestandardowych makr, aby pisać suchą, wielokrotnego użytku logikę transformacji. - Wdrażaj solidne kontrole jakości danych przy użyciu nowoczesnych konfiguracji testów dbt i zewnętrznych pakietów narzędziowych. - Zastosuj zaawansowane strategie materializacji, w tym obciążenia przyrostowe i migawki, aby zoptymalizować wydajność rurociągu i śledzić zmiany historyczne. - Zintegruj najlepsze praktyki kontroli wersji, aby bezpiecznie współpracować i utrzymywać czystą historię zmian w potoku danych. Zaczniesz od podstawowych koncepcji inżynierii danych i konfiguracji dbt, zanim przejdziesz krok po kroku przez modelowanie, testowanie i zaawansowane dostrajanie wydajności.Pisemne wyjaśnienia i praktyczne fragmenty kodu poprowadzą Cię od początkowej inicjalizacji projektu do wdrożenia odpornego, gotowego do produkcji potoku. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, inżynierów analitycznych i analityków danych, którzy chcą budować ustrukturyzowane potoki danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z dbt lub Databricks, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie SQL. Zacznij budować czystsze, bardziej niezawodne potoki danych już dziś.