Tworzenie agentów AI na platformie Azure

Sztuczna inteligencja przechodzi od pasywnych interfejsów czatu do aktywnych, autonomicznych agentów, którzy mogą planować, rozumować i wykonywać złożone zadania. Budowanie tych systemów wymaga uporządkowanego podejścia do orkiestracji, zarządzania pamięcią i integracji narzędzi. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje i praktyczne kroki tworzenia autonomicznych agentów AI na platformie Azure. Zrozumiesz, jak wykorzystać usługi agentów i ramy do tworzenia rozwiązań, które mogą współdziałać z zewnętrznymi interfejsami API, przetwarzać dane i podejmować inteligentne decyzje. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych architektur agentów SI, pętli podejmowania decyzji i podstawowej terminologii; Konfigurowanie usługi Foundry Agent Service i nowoczesnych struktur agentów na platformie Azure; Stosowanie technik inżynierii promptowej do kierowania zachowaniem i planowaniem agentów; Integracja narzędzi zewnętrznych, interfejsów API i wzorców generowania rozszerzonego pobierania (RAG); Projektowanie agenta Systemy pamięci do utrzymywania kontekstu w złożonych interakcjach; Monitoruj i debuguj wydajność agenta za pomocą nowoczesnych koncepcji obserwacji. Zaczniesz od podstawowych definicji agentowych przepływów pracy, zanim przejdziesz krok po kroku do implementacji systemów jedno- i wieloagentowych. Kurs przechodzi od podstawowych konfiguracji do rzeczywistych wzorców integracji przy użyciu jasnych przykładów kodu i wyjaśnień koncepcyjnych. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów chmury i początkujących w AI, którzy chcą rozpocząć budowanie autonomicznych systemów. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z agentami AI, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie pojęć chmury i programowania. Zacznij czytać już dziś, aby rozpocząć tworzenie pierwszego inteligentnego agenta na platformie Azure.