Entwickeln von KI-Agenten auf Azure

Künstliche Intelligenz verlagert sich von passiven Chat-Schnittstellen zu aktiven, autonomen Agenten, die komplexe Aufgaben planen, begründen und ausführen können. Die Entwicklung dieser Systeme erfordert einen strukturierten Ansatz für Orchestrierung, Speicherverwaltung und Toolintegration. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte und praktischen Schritte der Entwicklung autonomer KI-Agenten auf Azure. Sie erfahren, wie Sie Agentendienste und Frameworks nutzen, um Lösungen zu erstellen, die mit externen APIs interagieren, Daten verarbeiten und intelligente Entscheidungen treffen können. Was Sie lernen: Verstehen der Kernarchitekturen, Entscheidungsschleifen und der grundlegenden Terminologie von KI-Agenten; Konfigurieren des Foundry Agent Service und moderner Agentenframeworks in Azure; Anwenden von Prompt-Engineering-Techniken zur Steuerung von Agentenverhalten und -planung; Integrieren externer Tools, APIs und RAG-Muster (Retrieval-Augmented Generation) Überwachen und debuggen Sie die Leistung von Agenten mit modernen Beobachtungskonzepten, um die Leistungsfähigkeit von Agents zu verbessern. Sie beginnen mit den grundlegenden Definitionen von agentischen Workflows, bevor Sie Schritt für Schritt schriftliche Implementierungen von Einzel- und Multi-Agent-Systemen erkunden. Der Kurs bewegt sich von grundlegenden Konfigurationen zu realen Integrationsmustern mit klaren Codebeispielen und konzeptionellen Erklärungen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Enthusiasten und KI-Anfänger, die mit dem Aufbau autonomer Systeme beginnen möchten. Vorkenntnisse mit KI-Agenten sind nicht erforderlich, ein grundlegendes Verständnis von Cloud- und Programmierkonzepten ist jedoch hilfreich. Lesen Sie noch heute weiter, um mit der Erstellung Ihres ersten intelligenten Agenten auf Azure zu beginnen.