Membangun Agen AI di Azure

Kecerdasan buatan (artificial intelligence) telah beralih dari antarmuka obrolan pasif menjadi agen yang aktif dan otonom yang dapat merencanakan, berpikir, dan melaksanakan tugas-tugas yang kompleks. Membangun sistem-sistem ini membutuhkan pendekatan terstruktur untuk orkestrasi, manajemen memori, dan integrasi alat. Kursus hanya teks ini memandu Anda melalui konsep dasar dan langkah-langkah praktis untuk mengembangkan agen AI otonom di Azure. Anda akan memahami bagaimana memanfaatkan layanan dan kerangka kerja agen untuk membangun solusi yang dapat berinteraksi dengan API eksternal, memproses data, dan membuat keputusan cerdas. Apa yang Anda pelajari: Mengerti arsitektur agen AI inti, loop pengambilan keputusan, dan terminologi dasar; Konfigurasi Foundry Agent Service dan kerangka kerja agen modern di Azure; Terapkan teknik rekayasa prompt untuk memandu perilaku dan perencanaan agen; Integrasikan alat eksternal, API, dan pola generasi retrieval-augmented (RAG); Desain agen Sistem memori untuk mempertahankan konteks di seluruh interaksi kompleks; Monitor dan debug kinerja agen menggunakan konsep observabilitas modern. Anda akan mulai dengan definisi dasar dari aliran kerja agen sebelum menjelajahi langkah-demi-langkah implementasi tertulis dari sistem tunggal dan multi-agen. Kursus ini beralih dari konfigurasi dasar ke pola integrasi dunia nyata menggunakan contoh kode yang jelas dan penjelasan konseptual. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar awan, dan pemula AI yang ingin mulai membangun sistem otonom. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan agen AI, meskipun pemahaman dasar tentang konsep cloud dan pemrograman akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk mulai membangun agen cerdas pertama Anda di Azure.