Разработка агентов ИИ на Azure

Искусственный интеллект переходит от пассивных чат-интерфейсов к активным, автономным агентам, которые могут планировать, рассуждать и выполнять сложные задачи. Создание таких систем требует структурированного подхода к организации, управлению памятью и интеграции инструментов. Этот курс только текста ведет вас через фундаментальные концепции и практические шаги разрабатывать автономных агентов AI на лазури. Вы узнаете, как использовать агентные службы и фреймворки для создания решений, которые могут взаимодействовать с внешними API, обрабатывать данные и принимать интеллектуальные решения. Что вы узнаете: Понимание основных архитектур агентов ИИ, циклов принятия решений и основной терминологии; Настройка службы агентов Foundry и современных агентных платформ на Azure; Применение методов быстрого проектирования для управления поведением и планированием агентов; Интеграция внешних инструментов, API и шаблонов генерации с расширенным извлечением (RAG); Проектирование агента системы памяти для сохранения контекста в сложных взаимодействиях; Мониторинг и отладка производительности агентов с использованием современных концепций наблюдаемости. Вы начнете с основных определений агентных рабочих процессов, прежде чем изучить поэтапные письменные реализации одно- и многоагентных систем. Курс переходит от базовых конфигураций к реальным моделям интеграции с использованием четких примеров кода и концептуальных объяснений. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов облачных технологий и новичков в области искусственного интеллекта, которые хотят начать создавать автономные системы. Не требуется предыдущий опыт работы с агентами ИИ, хотя полезно иметь базовое понимание концепций облака и программирования. Начните читать сегодня, чтобы начать создавать свой первый интеллектуальный агент на Azure.