AI-agenten ontwikkelen op Azure

Kunstmatige intelligentie verschuift van passieve chatinterfaces naar actieve, autonome agenten die complexe taken kunnen plannen, redeneren en uitvoeren. Het bouwen van deze systemen vereist een gestructureerde aanpak van orkestratie, geheugenbeheer en toolintegratie. Deze cursus met alleen tekst leidt u door de basisconcepten en praktische stappen voor het ontwikkelen van autonome AI-agenten op Azure. U begrijpt hoe u agentservices en frameworks kunt gebruiken om oplossingen te bouwen die kunnen communiceren met externe API's, gegevens kunnen verwerken en intelligente beslissingen kunnen nemen. Wat u leert: Inzicht in de kernarchitecturen, besluitvormingslussen en basisterminologie van AI-agenten; De Foundry Agent Service en moderne agentframeworks op Azure configureren; Prompt-engineeringtechnieken toepassen om het gedrag en de planning van agenten te begeleiden; Externe hulpprogramma's, API's en RAG-patronen (Retrieval-Augmented Generation) integreren; Agent ontwerpen Gebruik van geheugensystemen om context te behouden bij complexe interacties; Monitor en debug agent performance met behulp van moderne observability concepten. Je begint met de fundamentele definities van agentic workflows voordat je stapsgewijze geschreven implementaties van single- en multi-agent systemen verkent. De cursus gaat van basisconfiguraties naar real-world integratiepatronen met behulp van duidelijke codevoorbeelden en conceptuele uitleg. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, cloud-enthousiastelingen en AI-beginners die autonome systemen willen gaan bouwen. Er is geen eerdere ervaring met AI-agenten vereist, hoewel een basiskennis van cloud- en programmeerconcepten nuttig is. Lees vandaag nog verder om uw eerste intelligente agent op Azure te bouwen.