Kiểm soát Máy Ảo Azure với Azure Monitor

Bảo trì sức khỏe và hiệu suất của cơ sở hạ tầng đám mây của bạn đòi hỏi tầm nhìn rõ ràng vào cách các máy ảo của bạn đang chạy. Không có giám sát thích hợp, nhận dạng các tắc nghẽn, lỗi hệ thống, hoặc hạn chế tài nguyên trở thành một trò chơi đoán. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các nguyên tắc cơ bản của khả năng quan sát đám mây để thiết lập một chiến lược giám sát mạnh mẽ cho Azure Virtual Machines. Bạn sẽ học cách cấu hình việc thu thập dữ liệu, viết truy vấn để phân tích các bản ghi hệ thống, và thiết lập cảnh báo tự động để giải quyết các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng của bạn. Bạn sẽ học được gì: • Hiểu các khái niệm cốt lõi của giám sát đám mây, bao gồm các chỉ số, log và thuật ngữ quan sát cơ bản. • Cấu hình các quy tắc hiện đại của Azure Monitor Agent và Data Collection để thu thập dữ liệu hiệu suất cấp khách. • Tìm kiếm và phân tích các bản ghi hệ thống bằng Kusto Query Language (KQL) để khắc phục các vấn đề máy ảo. • Cài đặt các cảnh báo metric và log để tự động thông báo cho đội của bạn khi các ngưỡng hiệu suất được vượt qua. • Tạo bảng điều khiển tùy chỉnh trong Azure để hình dung sức khỏe máy ảo và sử dụng tài nguyên. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của telemetry đám mây trước khi chuyển bước qua bước qua cài đặt đại lý, thiết lập thu thập dữ liệu, phân tích log và cấu hình cảnh báo. Bạn sẽ luyện tập qua các kịch bản viết và bước đi theo từng bước cấu hình. Lớp học này được thiết kế cho các quản trị viên đám mây mới, kỹ sư hệ thống và chuyên gia IT mới bắt đầu theo dõi cơ sở hạ tầng Azure. Không cần kinh nghiệm giám sát trước, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với việc chạy máy ảo là hữu ích. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng một môi trường máy ảo đáng tin cậy, quan sát được trong Azure.