Monitorando Máquinas Virtuais do Azure com o Azure Monitor

Manter a integridade e o desempenho da sua infraestrutura de nuvem requer uma visibilidade clara de como suas máquinas virtuais estão sendo executadas. Sem um monitoramento adequado, identificar gargalos, falhas do sistema ou restrições de recursos se torna um jogo de adivinhação. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos básicos da observabilidade na nuvem até a configuração de uma estratégia de monitoramento robusta para as Máquinas Virtuais do Azure. Você aprenderá a configurar a coleta de dados, escrever consultas para analisar os logs do sistema e configurar alertas automatizados para resolver problemas antes que eles afetem seus usuários. O que você aprenderá: • Entenda os conceitos principais do monitoramento de nuvem, incluindo métricas, logs e terminologia básica de observabilidade. • Configure o Azure Monitor Agent e as regras de coleta de dados para coletar dados de desempenho no nível do convidado. • Consultar e analisar logs do sistema usando a linguagem de consulta Kusto (KQL) para solucionar problemas de máquinas virtuais. • Configure alertas de métricas e logs para notificar automaticamente sua equipe quando os limites de desempenho forem ultrapassados. • Crie painéis personalizados no Azure para visualizar a integridade da máquina virtual e a utilização de recursos. O curso começa com definições fundamentais de telemetria em nuvem antes de passar passo a passo pela instalação do agente, configuração de coleta de dados, análise de log e configuração do alerta. Você praticará através de cenários escritos e passo-a-passo de configuração. Este curso foi projetado para administradores de nuvem iniciantes, engenheiros de sistemas e profissionais de TI que são novos no monitoramento de infraestrutura do Azure. Não é necessária experiência prévia de monitoramento, embora uma familiaridade básica com a execução de máquinas virtuais seja útil. Comece a ler hoje mesmo para criar um ambiente de máquina virtual confiável e observável no Azure.