Monitoraggio delle Macchine Virtuali Azure con Azure Monitor — PickAClass
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Monitoraggio delle Macchine Virtuali Azure con Azure Monitor

Impara a raccogliere, analizzare e ricevere avvisi su metriche e log host e guest delle VM per garantire alta disponibilità e prestazioni della tua infrastruttura cloud.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Mantenere la salute e le prestazioni della tua infrastruttura cloud richiede una chiara visibilità su come funzionano le tue macchine virtuali. Senza un monitoraggio adeguato, identificare colli di bottiglia, guasti di sistema o vincoli di risorse diventa un gioco d'azzardo. Questo corso basato su testo ti guida dalle basi assolute dell'osservabilità cloud alla configurazione di una robusta strategia di monitoraggio per le Macchine Virtuali Azure. Imparerai come configurare la raccolta dati, scrivere query per analizzare i log di sistema e impostare avvisi automatici per risolvere i problemi prima che abbiano un impatto sui tuoi utenti. Cosa imparerai: • Comprendere i concetti fondamentali del monitoraggio cloud, inclusi metriche, log e terminologia di osservabilità di base. • Configurare il moderno Azure Monitor Agent e le Data Collection Rules per raccogliere dati sulle prestazioni a livello guest. • Eseguire query e analizzare i log di sistema utilizzando Kusto Query Language (KQL) per risolvere i problemi delle macchine virtuali. • Impostare avvisi su metriche e log per notificare automaticamente il tuo team quando vengono superate le soglie di prestazione. • Creare dashboard personalizzate all'interno di Azure per visualizzare lo stato di salute e l'utilizzo delle risorse delle macchine virtuali. Il corso inizia con definizioni fondamentali di telemetria cloud prima di passare passo dopo passo all'installazione dell'agente, alla configurazione della raccolta dati, all'analisi dei log e alla configurazione degli avvisi. Ti eserciterai attraverso scenari scritti e procedure dettagliate di configurazione. Questo corso è progettato per amministratori cloud principianti, ingegneri di sistema e professionisti IT che sono nuovi al monitoraggio dell'infrastruttura Azure. Non è richiesta alcuna esperienza di monitoraggio precedente, sebbene una familiarità di base con l'esecuzione di macchine virtuali sia utile. Inizia a leggere oggi per costruire un ambiente di macchine virtuali affidabile e osservabile in Azure.

Contenuti del corso

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • ⚡ Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Monitoraggio delle Macchine Virtuali Azure con Azure Monitor
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Monitoraggio delle Macchine Virtuali Azure con Azure Monitor
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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