Azure Monitor ile Azure Sanal Makinelerini İzleme

Bulut altyapınızın sağlığını ve performansını sürdürmek, sanal makinelerinizin nasıl çalıştığına dair net bir görünürlük gerektirir. Uygun izleme olmadan, darboğazları, sistem arızalarını veya kaynak kısıtlamalarını belirlemek bir tahmin oyununa dönüşür. Bu metin tabanlı kurs, bulut gözlemlenebilirliğinin mutlak temellerinden Azure Sanal Makineleri için sağlam bir izleme stratejisi oluşturmaya kadar size rehberlik eder. Veri toplamayı nasıl yapılandıracağınızı, sistem günlüklerini analiz etmek için sorgular yazmayı ve sorunları kullanıcılarınızı etkilemeden önce çözmek için otomatik uyarılar kurmayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • Metrikler, günlükler ve temel gözlemlenebilirlik terminolojisi dahil olmak üzere bulut izlemenin temel kavramlarını anlayın. • Konuk düzeyinde performans verilerini toplamak için modern Azure Monitor Aracısı ve Veri Toplama Kurallarını yapılandırın. • Sanal makine sorunlarını gidermek için Kusto Sorgu Dili (KQL) kullanarak sistem günlüklerini sorgulayın ve analiz edin. • Performans eşikleri aşıldığında ekibinizi otomatik olarak bilgilendirmek için metrik ve günlük uyarıları ayarlayın. • Sanal makine sağlığını ve kaynak kullanımını görselleştirmek için Azure içinde özel panolar oluşturun. Kurs, bulut telemetrisinin temel tanımlarıyla başlar ve ardından aracı kurulumu, veri toplama kurulumu, günlük analizi ve uyarı yapılandırması adımlarını tek tek ilerler. Yazılı senaryolar ve adım adım yapılandırma kılavuzları aracılığıyla pratik yapacaksınız. Bu kurs, Azure altyapı izlemeye yeni başlayan bulut yöneticileri, sistem mühendisleri ve BT profesyonelleri için tasarlanmıştır. Temel bir sanal makine çalıştırma bilgisi faydalı olsa da, önceden izleme deneyimi gerekmez. Azure'da güvenilir, gözlemlenebilir bir sanal makine ortamı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.