Surveillance des machines virtuelles Azure avec Azure Monitor

Le maintien de la santé et des performances de votre infrastructure cloud nécessite une visibilité claire sur le fonctionnement de vos machines virtuelles. Sans une surveillance adéquate, l'identification des goulots d'étranglement, des défaillances système ou des contraintes de ressources devient un jeu de devinettes. Ce cours textuel vous guide des bases absolues de l'observabilité cloud à la mise en place d'une stratégie de surveillance robuste pour les machines virtuelles Azure. Vous apprendrez à configurer la collecte de données, à écrire des requêtes pour analyser les journaux système et à configurer des alertes automatisées pour résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent vos utilisateurs. Ce que vous apprendrez : • Comprendre les concepts fondamentaux de la surveillance cloud, y compris les métriques, les journaux et la terminologie de base de l'observabilité. • Configurer l'agent Azure Monitor moderne et les règles de collecte de données pour rassembler les données de performance au niveau de l'invité. • Interroger et analyser les journaux système à l'aide du langage de requête Kusto (KQL) pour dépanner les problèmes de machines virtuelles. • Configurer des alertes de métriques et de journaux pour informer automatiquement votre équipe lorsque les seuils de performance sont franchis. • Créer des tableaux de bord personnalisés dans Azure pour visualiser l'état des machines virtuelles et l'utilisation des ressources. Le cours commence par des définitions fondamentales de la télémétrie cloud avant de passer étape par étape par l'installation de l'agent, la configuration de la collecte de données, l'analyse des journaux et la configuration des alertes. Vous pratiquerez à travers des scénarios écrits et des guides de configuration étape par étape. Ce cours est conçu pour les administrateurs cloud débutants, les ingénieurs système et les professionnels de l'informatique qui débutent dans la surveillance de l'infrastructure Azure. Aucune expérience préalable en surveillance n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec l'exécution de machines virtuelles soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire un environnement de machines virtuelles fiable et observable dans Azure.