PickAClass · AI, เทคโนโลยีและวิศวกรรม

วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

เรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคสำหรับการรวบรวม, ทำความสะอาด, วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก ครอบคลุมการวิเคราะห์ทางสถิติ, การจัดระเบียบข้อมูล และความฉลาดทางธุรกิจ (Business Intelligence)

9 subcategories · 1395 courses total

SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ฝึกฝน SQL ให้เชี่ยวชาญเพื่อสืบค้น รวม และสรุปข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นี่คือทักษะพื้นฐานสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลทุกคนในการเข้าถึงและเตรียมข้อมูล

ETL และ Data Pipelines

ทำความเข้าใจพื้นฐานของการสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลอัตโนมัติ เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูล แปลงข้อมูล และโหลดข้อมูล (ETL) ระหว่างระบบเพื่อการวิเคราะห์และการรายงาน

พื้นฐานสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เรียนรู้แนวคิดทางสถิติที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงความน่าจะเป็น การแจกแจง การทดสอบสมมติฐาน และโมเดลการถดถอย

การวิเคราะห์ธุรกิจ

ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ เรียนรู้วิธีเปลี่ยนคำถามทางธุรกิจให้เป็นปัญหาข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอผลการวิเคราะห์แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

Business Intelligence ด้วย Power BI

ใช้ Microsoft Power BI เพื่อแปลงข้อมูลให้เป็นภาพที่สวยงาม เรียนรู้การสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยใช้ DAX, สร้างรายงาน และสร้างแดชบอร์ดสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ

การจัดการข้อมูลด้วย Python

เรียนรู้วิธีล้างข้อมูล, แปลงข้อมูล, จัดการค่าที่หายไป และปรับเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้โดยใช้ไลบรารี Pandas และ NumPy ใน Python

การแสดงข้อมูลเป็นภาพด้วย Python

สร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่น่าสนใจและให้ข้อมูลโดยใช้ไลบรารี Python เช่น Matplotlib, Seaborn และ Plotly เพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพ

Business Intelligence ด้วย Tableau

สร้างแดชบอร์ดและรายงานแบบอินเทอร์แอคทีฟด้วย Tableau เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ สร้างการแสดงผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

เรียนรู้วิธีการสำรวจชุดข้อมูลเพื่อสรุปลักษณะสำคัญ โดยใช้วิธีการแสดงภาพ ค้นพบรูปแบบ ตรวจจับความผิดปกติ และทดสอบสมมติฐานก่อนการสร้างแบบจำลองที่เป็นทางการ