PickAClass · AI, Công Nghệ & Kỹ Thuật · Khoa học Dữ liệu & Phân tích

Xử lý Dữ liệu với Python

Học cách làm sạch, biến đổi, xử lý các giá trị bị thiếu và định hình lại dữ liệu lộn xộn thành định dạng có thể sử dụng được bằng các thư viện Pandas và NumPy trong Python.

Xử lý Dữ liệu với Python

Làm sạch Dữ liệu bằng AI cho Nhà phân tích Mới bắt đầu

Các phương pháp phân tích dữ liệu nền tảng cho nhà phân tích tương lai

Phân tích Dữ liệu Python cho Người mới bắt đầu: Pandas và Trực quan hóa

Tiền xử lý và Làm sạch Dữ liệu được Hỗ trợ bởi AI

Phân tích dữ liệu thực tế với Python và Pandas

Phân tích Dữ liệu Thực hành với Python và pandas

Làm Sạch Dữ Liệu Bằng AI

Chuyển đổi từ Pandas sang Polars để Phân tích Dữ liệu

Những kiến ​​thức cơ bản về PySpark: Xử lý và phân tích dữ liệu lớn với Python

Các nguyên tắc cơ bản về thu thập và làm sạch dữ liệu

Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu trong Python

Thu thập dữ liệu bằng Python: Truy xuất và xử lý dữ liệu API

Phân tích dữ liệu Python cho người mới bắt đầu

Cơ bản về dữ liệu sạch với bảng tính và SQL

Dự án phân tích dữ liệu Python: lấy, xử lý và hiển thị

Xử lý và phân tích dữ liệu với gấu trúc

Kiến thức cơ bản về PySpark để phân tích Big Data

Làm sạch và Chuẩn bị Dữ liệu với Alteryx

Nền tảng Phân tích Dữ liệu với NumPy và Pandas

Python Scripting for Data, Files, and Inheritance

Xử lý và Tiền xử lý dữ liệu với Python và SQL

Cấu trúc dữ liệu thực tế trong Python

Những kiến thức cơ bản về PySpark: Xử lý và phân tích dữ liệu lớn với Python