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Ciência de Dados e Análise

Domine as ferramentas e técnicas para coletar, limpar, analisar e visualizar dados para extrair insights. Abrange análise estatística, manipulação de dados e business intelligence.

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ETL e Pipelines de Dados

Entenda os fundamentos da construção de fluxos de trabalho de dados automatizados. Aprenda a extrair, transformar e carregar (ETL) dados entre sistemas para análise e relatórios.

285 courses

SQL para Análise de Dados

Domine o SQL para consultar, juntar e agregar dados de bancos de dados relacionais. Esta é uma habilidade fundamental para qualquer profissional de dados para acessar e preparar dados.

243 courses

Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados

Aprenda os conceitos estatísticos essenciais para a análise de dados, incluindo probabilidade, distribuições, testes de hipóteses e modelos de regressão.

241 courses

Análise de Negócios

Aplique técnicas de análise de dados para resolver problemas de negócios. Aprenda a traduzir questões de negócios em problemas de dados, analisar dados e apresentar descobertas às partes interessadas.

210 courses

Business Intelligence com Power BI

Use o Microsoft Power BI para transformar dados em visuais sofisticados. Aprenda a modelar dados usando DAX, criar relatórios e construir dashboards para análise de negócios.

157 courses

Business Intelligence com Tableau

Crie painéis e relatórios interativos com o Tableau. Conecte-se a várias fontes de dados, crie visualizações poderosas e compartilhe insights de negócios.

105 courses

Manipulação de Dados com Python

Aprenda a limpar, transformar, lidar com valores ausentes e remodelar dados brutos para um formato utilizável usando as bibliotecas Pandas e NumPy em Python.

86 courses

Visualização de Dados com Python

Crie visualizações de dados atraentes e informativas usando bibliotecas Python como Matplotlib, Seaborn e Plotly para comunicar insights de forma eficaz.

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Análise Exploratória de Dados

Descubra como investigar conjuntos de dados para resumir suas principais características, geralmente com métodos visuais. Descubra padrões, identifique anomalias e teste hipóteses antes da modelagem formal.

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