PickAClass · KI, Technologie & Ingenieurwesen

Data Science & Analytics

Meistere die Tools und Techniken zum Sammeln, Bereinigen, Analysieren und Visualisieren von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Umfasst statistische Analyse, Data Wrangling und Business Intelligence.

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ETL und Datenpipelines

Verstehen Sie die Grundlagen der Erstellung automatisierter Daten-Workflows. Lernen Sie, wie man Daten zwischen Systemen für Analysen und Berichte extrahiert, transformiert und lädt (ETL).

137 courses

SQL für die Datenanalyse

Meistern Sie SQL, um Daten aus relationalen Datenbanken abzufragen, zu verknüpfen und zu aggregieren. Dies ist eine grundlegende Fähigkeit für jeden Datenexperten, um auf Daten zuzugreifen und sie aufzubereiten.

123 courses

Statistische Grundlagen für Data Science

Erlernen Sie die statistischen Kernkonzepte, die für die Datenanalyse unerlässlich sind, einschließlich Wahrscheinlichkeit, Verteilungen, Hypothesentests und Regressionsmodellen.

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Business Analytics

Wenden Sie Datenanalysetechniken an, um Geschäftsprobleme zu lösen. Lernen Sie, Geschäftsfragen in Datenprobleme zu übersetzen, Daten zu analysieren und die Ergebnisse den Stakeholdern zu präsentieren.

97 courses

Business Intelligence mit Power BI

Nutze Microsoft Power BI, um Daten in aussagekräftige Visualisierungen umzuwandeln. Lerne, wie du Daten mit DAX modellierst, Berichte erstellst und Dashboards für die Geschäftsanalyse baust.

86 courses

Business Intelligence mit Tableau

Erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte mit Tableau. Verbinden Sie sich mit verschiedenen Datenquellen, erstellen Sie aussagekräftige Visualisierungen und teilen Sie Geschäftseinblicke.

51 courses

Data Wrangling mit Python

Lerne, wie du mit den Bibliotheken Pandas und NumPy in Python unstrukturierte Daten bereinigst, transformierst, fehlende Werte behandelst und in ein nutzbares Format umformst.

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Datenvisualisierung mit Python

Erstelle überzeugende und informative Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn und Plotly, um Erkenntnisse effektiv zu vermitteln.

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Explorative Datenanalyse

Erfahren Sie, wie Sie Datensätze untersuchen, um ihre Hauptmerkmale zusammenzufassen, oft mit visuellen Methoden. Decken Sie Muster auf, erkennen Sie Anomalien und testen Sie Hypothesen vor der formalen Modellierung.

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