डेटा विश्लेषण के लिए SQL

रिलेशनल डेटाबेस से डेटा को क्वेरी, जॉइन और एग्रीगेट करने के लिए SQL में महारत हासिल करें। किसी भी डेटा पेशेवर के लिए डेटा तक पहुँचने और उसे तैयार करने के लिए यह एक मौलिक कौशल है।

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SQL मूलभूत: प्रारंभ से डाटाबेस क्वेरी करना सीखें

SQL के लिए एक SQL डेटाबेस के लिए एक SQL डेटाबेस के लिए एक SQL डेटाबेस के लिए एक SQL डेटाबेस के लिए एक SQL डेटाबेस।
★ 4.7 (4,541)

मायएसक्यूल के आधार: एसक्यूएल क्वैरी करना सीखें

SQL के लिए एक SQL डेटाबेस डिजाइन करने, कुशल SQL क्वेरी लिखने और मूल्यवान डेटा अंतर्दृष्टि निकालने के लिए शुरुआती लोगों के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।
★ 4.6 (2,429)

SQL सर्वर और T-SQL क्वेरी करना शुरुआती लोगों के लिए

SQL Server और T-SQL का उपयोग करके डेटा प्राप्त करने, फ़िल्टर करने और विश्लेषण करने के लिए सीखें।
★ 4.6 (1,370)

डेटा विश्लेषण के लिए SQL: शुरुआती लोगों के लिए फास्ट-ट्रैक गाइड

SQL का उपयोग करके डेटाबेस को क्वेरी करना, उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करना और डेटा-संचालित व्यावसायिक निर्णय लेना सीखें, भले ही आपकी कोई तकनीकी पृष्ठभूमि न हो।
★ 4.4 (1,084)

2. व्यापारिक प्रबन्धन (Business Management) : व्यापारिक प्रबन्धन का अर्थ है व्यापारिक प्रक्रियाओं का विश्लेषण और प्रबंधन।

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली डेटा को संग्रहित करती है और डेटा को किसी भी प्रकार के संदर्भ में उपयोग के लिए तैयार करती है।
★ 4.7 (1,007)

मायएसक्यूल के साथ एसक्यूएल क्वैरीिंग आधार

प्रश्नों को लिखना, डेटा प्राप्त करना और जानकार, डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए मायएसक्यूल का उपयोग करके रिलेशनशिप डेटाबेस प्रबंधित करना सीखें।
★ 4.6 (1,082)

उन्नत ओरेकल एसक्यूएल: डाटाबेस ऑब्जेक्ट्स और विश्लेषणात्मक क्वेरीज़

मास्टर जटिल ओरेकल SQL क्वेरी, डेटाबेस स्कीमा ऑब्जेक्ट्स और विश्लेषणात्मक कार्यों को मूल क्वेरी से पेशेवर डेटाबेस प्रबंधन में संक्रमण के लिए।
★ 4.4 (6,503)

1001-1007 ई. के बीच लिखे गए 1001-1007 ई. के शिलालेख

मास्टर रिलेशनशिप डेटाबेस अवधारणाएं और ओरेकल एसक्यूएल सिंटेक्स 1Z0-071 प्रमाणीकरण पाठ्यक्रम के लिए आत्मविश्वास से तैयार करने के लिए।
★ 4.4 (8,744)

एसक्यूएल क्वैरी और टी-एसक्यूएल डाटाबेस आवश्यक

SQL सर्वर और T-SQL का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने के लिए कुशल SQL क्वेरी लिखना, डेटाबेस टेबल प्रबंधन करना सीखें, पूर्ण आधार से शुरू करें।
★ 4.7 (9,413)

एसक्यूएल सर्वर प्रदर्शन ट्यूनिंग तथा डाटाबेस प्रशासन

डेटाबेस प्रदर्शन को अनुकूलित करने, अनुक्रमणिकाओं को कॉन्फ़िगर करने और अपने SQL सर्वर डेटाबेस को अधिकतम दक्षता पर चलाने के लिए सिस्टम की सेहत को मॉनिटर करने के लिए सीखें।
★ 4.7 (3,556)

SQL सर्वर डाटाबेस प्रशासक के लिए T-SQL नींव

आवश्यक T-SQL क्वेरी और स्क्रिप्टिंग कौशल का निर्माण करें जो एक उत्पादन डेटाबेस प्रशासक के रूप में SQL सर्वर डेटाबेस को प्रबंधित, सुरक्षित और बनाए रखने के लिए आवश्यक है।
★ 4.5 (2,884)

SQL सर्वर आवश्यक: मिटटी से शक्तिशाली क्वेरी लिखें

SQL सर्वर का उपयोग करके डेटा प्राप्त करना, फ़िल्टर करना और विश्लेषण करना सीखें, डेटा विश्लेषण और डेटाबेस प्रबंधन के लिए आवश्यक बुनियादी कौशल का निर्माण करें।
★ 4.4 (3,378)

SQL सर्वर मूलभूत: क्वेरी और डाटाबेस डिजाइन

SQL सर्वर में सटीक क्वेरी लिखकर और आधुनिक डेटा विश्लेषण के लिए रिलेशनशिप डेटाबेस डिजाइन करके एक मजबूत नींव बनाएं।
★ 4.6 (3,217)

SQL सर्वर क्वैरीज़ आवश्यक: SELECT कथन

SQL सर्वर में आंकड़े प्राप्त करने, फ़िल्टर करने, समूह करने और क्रमबद्ध करने के लिए सीखें, जिसमें मूल SELECT अनुच्छेद का उपयोग करके आधारभूत डेटाबेस क्वेरी और रिपोर्टिंग कौशल का निर्माण किया जाता है।
★ 4.6 (2,852)

डाटा विज्ञान के लिए एसक्यूएल: डाटाबेस क्वेरी और पायथन एकीकरण

SQL का उपयोग करके जटिल डेटा सेटों को क्वेरी, हेरफेर और विश्लेषण करना सीखें और डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए पाइथन और पावर बीआई के साथ अपने डेटाबेस कार्यप्रवाह को एकीकृत करें।
★ 4.5 (7,909)

डाटा विश्लेषण गहन: पायथन तथा एसक्यूएल आधार

डेटा विश्लेषण के आवश्यक सिद्धांतों को नियंत्रित करें, साफ पाइथन कोड लिखें, और वास्तविक दुनिया की व्यापारिक समस्याओं को हल करने के लिए SQL के साथ डेटाबेस क्वेरी करें।
★ 5.0 (6,972)

डाटा विश्लेषण के लिए एसक्यूएल आधार

डेटाबेस क्वेरी करना सीखें, कुशल एसक्यूएल कथन लिखें, और शुरुआती के लिए इस चरण-दर-चरण लिखित गाइड के साथ मूल्यवान डेटा अंतर्दृष्टि निकालें।
★ 5.0 (6,972)

गूगल मानचित्र: आधुनिक मानचित्रों का आधार

आधुनिक क्लाउड डेटा गोदामों में डेटा कार्यभारों को क्वेरी, विश्लेषण और अनुकूलित करने के लिए स्नोफ्लेक SQL की आवश्यक बातों को सीखें, जो विशेष रूप से डेटा शुरुआती के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
★ 4.8 (4,996)

1.1.1 प्रारंभिक अवस्था के लिए SQL परियोजना

डेटाबेस प्रबंधन में एक ठोस नींव बनाएं और पूर्ण शुरुआती के लिए डिजाइन किए गए व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया के एसक्यूएल परियोजनाओं के माध्यम से स्वच्छ, कुशल क्वेरी लिखें।
★ 4.4 (4,733)

एसक्यूएल में डाटा एक्सप्लोरेशन और विश्लेषण

डेटा सफाई, चरित्र हेरफेर और पोस्टग्रेएसक्यूएल में जटिल संकेन्द्रण को नियंत्रित करके कच्चे डेटाबेस रिकॉर्ड को कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करें।
★ 4.8 (4,319)
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