★ 5.0 (1)
⏱ 2 h 42 min
📚 27 lecciones
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Sobre este curso
A medida que los agentes de AI se vuelven esenciales para automatizar tareas complejas, saber cómo desplegarlos de manera eficiente en la nube es una habilidad muy demandada. Muchos desarrolladores saben cómo crear scripts de AI básicos, pero tienen dificultades para alojarlos de una manera que se escale automáticamente y siga siendo rentable.
Este curso cierra la brecha entre la inteligencia artificial y la ingeniería de nube. Comenzará comprendiendo los conceptos básicos de la AI agéntica y el serverless computing, para luego avanzar paso a paso en el proceso de llevar un agente de AI desde un entorno local hasta un despliegue escalable y listo para producción. Al explorar los paradigmas modernos de la nube, aprenderá a ejecutar cargas de trabajo inteligentes sin la sobrecarga de administrar servidores tradicionales.
Lo que aprenderá:
- Comprender la terminología fundamental de los agentes de AI, sus capacidades y los patrones básicos de generación aumentada por recuperación (RAG).
- Configurar entornos serverless en AWS Lambda y Cloud Run para una ejecución escalable.
- Aplicar los fundamentos de los contenedores para empaquetar sus modelos de AI y dependencias de manera confiable.
- Implementar principios básicos de infraestructura como código (IaC) para gestionar y replicar sus despliegues.
- Practicar la configuración de observabilidad moderna para monitorear el rendimiento de los agentes y solucionar errores.
- Desplegar flujos de trabajo inteligentes que respondan a disparadores externos y solicitudes de API.
El plan de estudios comienza con definiciones fundamentales de agentes de AI y serverless computing antes de avanzar hacia ejercicios prácticos de despliegue por escrito. Leerá patrones arquitectónicos claros y fragmentos de configuración para desarrollar sus habilidades de despliegue de forma incremental.
Diseñado para principiantes y aspirantes a ingenieros de nube, este curso no requiere experiencia previa en alojamiento en la nube o despliegue de AI.
Comience hoy su viaje en el despliegue de AI serverless y desarrolle las habilidades para alojar agentes inteligentes en la nube.
Lo que obtendrás
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Certificado de finalización
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Tutor AI personal
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Teléfono o computadora
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Reembolso de 14 días
Sin preguntas
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Breve y enfocado
2 h 42 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
PickAClass
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Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Fundamentos de Agentes de AI Serverless: AWS Lambda & Cloud Run
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Fundamentos de Agentes de AI Serverless: AWS Lambda & Cloud Run
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas
14 / 14
Preguntas de práctica
26 / 28
Tareas entregadas
4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto final
Revisado — 4.6 / 5
Práctica total
6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorte
Top 12% de 1,625
Tiempo hasta completar
11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio
91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica
94%
Verificación de habilidad
Ruta de habilidad verificada
Reseñas (1)
Packaging an agent for AWS Lambda finally clicked, and the Cloud Run comparison was exactly what I needed.
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso?
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Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago?
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Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso?
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Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso?
+
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado?
+
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
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