★ 5.0 (1)
⏱ 2 h 42 min
📚 27 leçons
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À propos de ce cours
Alors que les AI agents deviennent essentiels pour automatiser des tâches complexes, savoir comment les déployer efficacement dans le cloud est une compétence très recherchée. De nombreux développeurs savent comment créer des scripts AI de base, mais ont du mal à les héberger de manière à ce qu'ils s'adaptent automatiquement tout en restant rentables.
Ce cours comble le fossé entre l'intelligence artificielle et le cloud engineering. Vous commencerez par comprendre les concepts fondamentaux de l'AI agentique et du serverless computing, puis vous progresserez étape par étape dans le processus de passage d'un AI agent d'un environnement local à un déploiement évolutif prêt pour la production. En explorant les paradigmes cloud modernes, vous apprendrez à exécuter des charges de travail intelligentes sans la contrainte de la gestion des serveurs traditionnels.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre la terminologie fondamentale des AI agents, leurs capacités et les modèles de base de retrieval-augmented generation (RAG).
- Configurer des environnements serverless sur AWS Lambda et Cloud Run pour une exécution évolutive.
- Appliquer les fondamentaux des conteneurs pour packager vos modèles AI et vos dépendances de manière fiable.
- Implémenter les principes de base de l'infrastructure-as-code (IaC) pour gérer et répliquer vos déploiements.
- S'entraîner à mettre en place une observabilité moderne pour surveiller les performances des agents et résoudre les erreurs.
- Déployer des workflows intelligents qui répondent à des déclencheurs externes et à des requêtes API.
Le programme commence par des définitions fondamentales des AI agents et du serverless computing avant de progresser vers des exercices de déploiement pratiques et écrits. Vous lirez des schémas d'architecture clairs et des extraits de configuration pour renforcer vos compétences en déploiement de manière progressive.
Conçu pour les débutants et les futurs cloud engineers, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en hébergement cloud ou en déploiement d'AI.
Commencez votre voyage dans le déploiement d'AI serverless dès aujourd'hui et développez les compétences nécessaires pour héberger des agents intelligents dans le cloud.
Ce que vous recevez
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2 h 42 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Fondamentaux des AI Agents Serverless : AWS Lambda & Cloud Run
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Fondamentaux des AI Agents Serverless : AWS Lambda & Cloud Run
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées
14 / 14
Questions d'entraînement
26 / 28
Devoirs rendus
4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin
Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale
6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte
Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement
11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise
91 / 100
Score aux questions d'entraînement
94%
Vérification de compétence
Parcours de compétence vérifié
Avis (1)
Packaging an agent for AWS Lambda finally clicked, and the Cloud Run comparison was exactly what I needed.
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ?
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Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
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Puis-je obtenir un remboursement ?
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Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ?
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À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ?
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