サーバーレス AI エージェントの基礎: AWS Lambda & Cloud Run

AI エージェントが複雑なタスクを自動化するために不可欠になるにつれ、それらをクラウドで効率的にデプロイする方法を知ることは、非常に求められているスキルとなっています。多くの開発者は基本的な AI スクリプトの作成方法は知っていますが、自動的にスケーリングし、コスト効率を維持できる方法でホストすることに苦労しています。 このコースは、人工知能とクラウドエンジニアリングの間のギャップを埋めるものです。まず、agentic AI とサーバーレスコンピューティングの核となる概念を理解することから始め、次に AI エージェントをローカル環境から本番環境に対応したスケーラブルなデプロイメントへと移行するプロセスをステップバイステップで進めます。モダンなクラウドパラダイムを探索することで、従来のサーバーを管理するオーバーヘッドなしに、インテリジェントなワークロードを実行する方法を学びます。 学習内容: - AI エージェントの基本的な用語、機能、および基本的な retrieval-augmented generation (RAG) パターンを理解する。 - スケーラブルな実行のために、AWS Lambda および Cloud Run 上でサーバーレス環境を構成する。 - コンテナの基礎を適用して、AI モデルと依存関係を確実にパッケージ化する。 - デプロイを管理および複製するための、基本的な infrastructure-as-code (IaC) の原則を実装する。 - エージェントのパフォーマンスを監視し、エラーをトラブルシューティングするためのモダンな observability の設定を実践する。 - 外部トリガーや API リクエストに応答するインテリジェントなワークフローをデプロイする。 カリキュラムは、AI エージェントとサーバーレスコンピューティングの基礎的な定義から始まり、文書による実践的なデプロイ演習へと進みます。明確なアーキテクチャパターンと設定スニペットを読み進めることで、デプロイスキルを段階的に構築します。 初心者やクラウドエンジニアを目指す方向けに設計されており、このコースでは事前のクラウドホスティングや AI デプロイの経験は必要ありません。 今すぐサーバーレス AI デプロイへの旅を始め、クラウドでインテリジェントなエージェントをホストするためのスキルを身につけましょう。