★ 5.0 (1)
⏱ 2 Std. 42 Min.
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Über diesen Kurs
Da AI Agents für die Automatisierung komplexer Aufgaben unverzichtbar werden, ist das Wissen, wie man sie effizient in der Cloud bereitstellt, eine sehr gefragte Fähigkeit. Viele Entwickler wissen, wie man grundlegende AI-Skripte erstellt, haben aber Schwierigkeiten, sie so zu hosten, dass sie automatisch skalieren und kosteneffizient bleiben.
Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Cloud Engineering. Sie beginnen mit dem Verständnis der Kernkonzepte von agentic AI und Serverless Computing und gehen dann Schritt für Schritt durch den Prozess, einen AI Agent von einer lokalen Umgebung zu einem produktionsreifen, skalierbaren Deployment zu führen. Durch die Erkundung moderner Cloud-Paradigmen lernen Sie, wie Sie intelligente Workloads ohne den Aufwand der Verwaltung traditioneller Server ausführen.
Was Sie lernen werden:
- Grundlegende AI Agent-Terminologie, Fähigkeiten und grundlegende Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Muster verstehen.
- Serverless-Umgebungen auf AWS Lambda und Cloud Run für eine skalierbare Ausführung konfigurieren.
- Container-Grundlagen anwenden, um Ihre AI-Modelle und Abhängigkeiten zuverlässig zu paketieren.
- Grundlegende Infrastructure-as-Code (IaC)-Prinzipien implementieren, um Ihre Deployments zu verwalten und zu replizieren.
- Moderne Observability einrichten, um die Performance der Agents zu überwachen und Fehler zu beheben.
- Intelligente Workflows bereitstellen, die auf externe Trigger und API-Anfragen reagieren.
Das Curriculum beginnt mit grundlegenden Definitionen von AI Agents und Serverless Computing, bevor es zu schriftlichen, praktischen Deployment-Übungen übergeht. Sie lesen klare Architekturmuster und Konfigurations-Snippets, um Ihre Deployment-Fähigkeiten schrittweise aufzubauen.
Dieser Kurs wurde für Anfänger und angehende Cloud-Ingenieure konzipiert und erfordert keine vorherige Erfahrung im Cloud-Hosting oder AI-Deployment.
Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in das Serverless AI-Deployment und bauen Sie die Fähigkeiten auf, um intelligente Agents in der Cloud zu hosten.
Was du erhältst
-
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Abschlusszertifikat
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Persönlicher AI-Tutor
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Auf jedem Gerät, überall
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14 Tage Rückgaberecht
Ohne Wenn und Aber
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Kurz und fokussiert
2 Std. 42 Min. praktische Inhalte
Abschlusszertifikat
Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.
P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Grundlagen von Serverless AI Agents: AWS Lambda & Cloud Run
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Grundlagen von Serverless AI Agents: AWS Lambda & Cloud Run
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen
14 / 14
Übungsfragen
26 / 28
Eingereichte Aufgaben
4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt
Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt
6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang
Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss
11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert
91 / 100
Übungsfragen-Score
94%
Skill-Verifizierung
Verifizierter Skill-Pfad
Bewertungen (1)
Packaging an agent for AWS Lambda finally clicked, and the Cloud Run comparison was exactly what I needed.
Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen?
+
Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.
Wie kann ich bezahlen?
+
Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.
Kann ich eine Rückerstattung erhalten?
+
Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.
Wie lange habe ich Zugang?
+
Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.
Erhalte ich ein Zertifikat?
+
Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.
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