Data Science Programming Foundations: Python, SQL, và Git

Điền vào trường dữ liệu đòi hỏi nhiều hơn là chỉ biết cách đọc bảng tính. Để làm việc với các tập dữ kiện lớn và hợp tác với các nhóm kỹ thuật, bạn cần có nền tảng vững chắc trong lập trình, truy vấn cơ sở dữ liêu, và kiểm soát phiên bản. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các kỹ năng lập trình cơ bản cần thiết cho việc làm dữ liệu. Bạn sẽ chuyển từ viết các dòng mã đầu tiên đến xây dựng truy vấn cơ sở dữ kiện phức tạp và quản lý các dự án dữ lạc cộng tác. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm lập trình cốt lõi bằng Python, bao gồm cấu trúc dữ liệu, vòng lặp và hàm. - Viết truy vấn SQL để trích xuất, lọc và tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ kiện quan hệ. - Quản lý các dự án dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng kiểm soát phiên bản Git và dòng lệnh Unix. - Apply modern Python practices, including virtual environments, clean code principles, and basic type hints for data scripts. - Thao tác và làm sạch các tập dữ liệu cấu trúc sử dụng thư viện phân tích dữ kiện cơ bản. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thuật ngữ chính trước khi tiến hành từng bước qua các kiến thức cơ bản về dòng lệnh, cơ sở dữ liệu, và lập trình Python. Mỗi phần bao gồm các lời giải thích bằng văn bản và các bài tập mã để tăng cường việc học của bạn. Lớp học này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm lập trình hoặc cơ sở dữ liệu trước đó muốn xây dựng một nền tảng kỹ thuật vững chắc cho khoa học dữ kiện. Bắt đầu hành trình dữ liệu của bạn hôm nay bằng cách làm chủ các công cụ cốt lõi của chuyên gia dữ kiện hiện đại.