Fondamentaux de la programmation en science des données : Python, SQL et Git

Entrer dans le domaine des données nécessite plus que de savoir lire une feuille de calcul. Pour travailler avec de grands ensembles de données et collaborer avec des équipes techniques, vous avez besoin d'une base solide en programmation, en interrogation de bases de données et en contrôle de version. Ce cours textuel vous guide à travers les compétences de programmation essentielles requises pour les carrières dans le domaine des données. Vous passerez de l'écriture de vos premières lignes de code à la construction de requêtes de base de données complexes et à la gestion de projets de données collaboratifs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la programmation en utilisant Python, y compris les structures de données, les boucles et les fonctions. - Écrire des requêtes SQL pour extraire, filtrer et agréger des données à partir de bases de données relationnelles. - Gérer efficacement les projets de données en utilisant le contrôle de version Git et la ligne de commande Unix. - Appliquer des pratiques Python modernes, y compris les environnements virtuels, les principes de code propre et les indications de type de base pour les scripts de données. - Manipuler et nettoyer des ensembles de données structurés en utilisant des bibliothèques d'analyse de données fondamentales. Vous commencerez par des définitions fondamentales et une terminologie clé avant de passer étape par étape aux bases de la ligne de commande, aux fondamentaux des bases de données et à la programmation Python. Chaque section comprend des explications écrites et des exercices de codage pratiques pour renforcer votre apprentissage. Ce cours est entièrement conçu pour les débutants sans expérience préalable en programmation ou en base de données qui souhaitent construire une base technique solide pour la science des données. Commencez votre parcours dans le domaine des données dès aujourd'hui en maîtrisant les outils essentiels du professionnel moderne des données.