Grundlagen der Datenwissenschaftsprogrammierung: Python, SQL und Git

Um in das Datenfeld einzusteigen, benötigen Sie mehr als nur das Lesen einer Tabelle: Um mit großen Datensätzen arbeiten und mit technischen Teams zusammenarbeiten zu können, benöntigen Sie eine solide Grundlage in Programmierung, Datenbankabfragen und Versionskontrolle. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die wesentlichen Programmierkenntnisse, die für eine Karriere in der Datenbranche erforderlich sind, und Sie werden von Ihren ersten Codezeilen zum Erstellen komplexer Datenbankabfragen und zum Verwalten kollaborativer Datenprojekte übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernprogrammierungskonzepte mit Python, einschließlich Datenstrukturen, Schleifen und Funktionen. - Schreiben Sie SQL-Abfragen, um Daten aus relationalen Datenbanken zu extrahieren, zu filtern und zu aggregieren. - Verwalten Sie Datenprojekte effizient mit Git-Versionskontrolle und der Unix-Befehlszeile. - Wenden Sie moderne Python-Praktiken an, einschließlich virtueller Umgebungen, sauberen Code-Prinzipien und grundlegenden Typhinweisen für Datenskripte. - Manipulieren und bereinigen Sie strukturierte Datensätze mit grundlegenden Datenanalysebibliotheken. Sie beginnen mit grundlegenden Definitionen und Schlüsselterminologie, bevor Sie sich Schritt für Schritt durch die Grundlagen der Befehlszeile, die Grundlegenden der Datenbank und die Python-Programmierung bewegen.Jeder Abschnitt enthält schriftliche Erklärungen und praktische Code-Übungen, um Ihr Lernen zu verstärken. Dieser Kurs richtet sich ausschließlich an Anfänger ohne vorherige Programmier- oder Datenbankerfahrung, die eine starke technische Grundlage für Data Science schaffen möchten. Beginnen Sie Ihre Datenreise noch heute, indem Sie die Kerntools des modernen Datenprofis beherrschen.