Databricks ile Kurumsal Veri Mühendisliği ve Yapay Zeka

Modern kuruluşlar yapay zeka ve analiz girişimlerini güçlendirmek için sağlam veri boru hatlarına güvenirler. Bu metin tabanlı kurs, Databricks kullanarak şirket veri mühendisliği ve yapay zekâ entegrasyonunun temellerine rehberlik eder. Açık yazılı açıklamalar ve yapısal kod yürüyüşleri yoluyla, temel bulut veri kavramlarını anlamaktan güvenilir, üretime hazır boru hatları inşa etmeye geçiş yapacaksınız.Veri depolama, işleme ve makine öğrenimi çalışma akışlarını tek bir uyumlu ortamda nasıl birleştireceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Lakehouse mimarisinin temel ilkelerini ve veri depolarını ve veri göllerini nasıl birleştirdiğini anlayacaksınız; Güvenilir, artışlı veri işleme için Delta Live Tables kullanarak veri boru hatlarını inşa edin ve düzenleyin; Veri kalitesi, ACID işlemleri ve şema uygulamasını sağlamak için Delta Lake özelliklerini uygulayın; Üretici AI'yi entegre edin Veri mühendisliği çalışma akışlarına veri ve makine öğrenimi modellerini entegre edin; Databricks ekosistemi içinde model kaydı ve izleme de dahil olmak üzere temel MLOps uygulamalarını yapılandırın; Kurumsal düzeyde uyumluluk için veri yönetimi ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulayın. Kurs, veri gölleri ve bulut veri depolama temel kavramlarıyla başlar ve ardından uygulamalı boru hattı oluşturmaya geçer. Ardından gerçek zamanlı veri işleme, makine öğrenimi entegrasyonu ve kurumsal yönetim gibi gelişmiş konuları keşfedeceksiniz. Bu ders, modern veri mimarisinde sağlam bir temel oluşturmak isteyen umut vadeden veri mühendisleri, analistler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. SQL veya Python'u temel seviyede bilmek yararlı olsa da, Databricks ile önceden deneyim sahibi olmak gerekmez. Kurumsal veri mühendisliği yolculuğunuza başlayın ve modern yapay zeka sistemlerini güçlendirmek için beceriler edinin.