Ingegneria dei dati aziendali e AI con Databricks

Le organizzazioni moderne si affidano a robuste pipeline di dati per alimentare le loro iniziative di intelligenza artificiale e analisi. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i fondamenti dell'ingegneria dei dati aziendali e dell'integrazione AI utilizzando Databricks. Attraverso chiare spiegazioni scritte e walkthrough di codice strutturati, passerai dalla comprensione dei concetti di base dei dati cloud alla costruzione di pipeline affidabili e pronte per la produzione. Imparerai come unificare l'archiviazione, l'elaborazione dei dati e i flussi di lavoro di machine learning in un unico ambiente coeso. Cosa imparerai: Comprendere i principi fondamentali dell'architettura lakehouse e come unifica il data warehousing e i data lake; Costruire e orchestrare pipeline di dati utilizzando Delta Live Tables per un'elaborazione dei dati affidabile e incrementale; Applicare le funzionalità di Delta Lake per garantire la qualità dei dati, le transazioni ACID e l'applicazione dello schema; Integrare modelli di AI generativa e machine learning nei tuoi flussi di lavoro di ingegneria dei dati; Configurare pratiche MLOps di base, inclusa la registrazione e il tracciamento dei modelli, all'interno dell'ecosistema Databricks; Implementare le migliori pratiche di governance dei dati e sicurezza per la conformità a livello aziendale. Il corso inizia con i concetti fondamentali di data lakehouse e archiviazione dati cloud prima di passare alla creazione pratica di pipeline. Esplorerai quindi argomenti avanzati come l'elaborazione dei dati in tempo reale, l'integrazione del machine learning e la governance aziendale. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, analisti e sviluppatori che desiderano costruire una solida base nell'architettura dei dati moderna. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Databricks, sebbene una conoscenza di base di SQL o Python sia utile. Inizia il tuo percorso nell'ingegneria dei dati aziendali e acquisisci le competenze per alimentare i moderni sistemi AI.