Ingeniería de Datos Empresarial e IA con Databricks

Las organizaciones modernas dependen de pipelines de datos robustos para potenciar sus iniciativas de inteligencia artificial y análisis. Este curso basado en texto te guía a través de los fundamentos de la ingeniería de datos empresarial y la integración de IA utilizando Databricks. A través de explicaciones escritas claras y recorridos de código estructurados, pasarás de comprender los conceptos básicos de datos en la nube a construir pipelines confiables y listos para producción. Aprenderás a unificar tu almacenamiento de datos, procesamiento y flujos de trabajo de aprendizaje automático en un entorno único y cohesivo. Lo que aprenderás: * Comprender los principios centrales de la arquitectura lakehouse y cómo unifica el almacenamiento de datos y los lagos de datos; * Construir y orquestar pipelines de datos utilizando Delta Live Tables para un procesamiento de datos incremental y confiable; * Aplicar las características de Delta Lake para garantizar la calidad de los datos, transacciones ACID y aplicación de esquemas; * Integrar IA generativa y modelos de aprendizaje automático en tus flujos de trabajo de ingeniería de datos; * Configurar prácticas básicas de MLOps, incluido el registro y seguimiento de modelos, dentro del ecosistema Databricks; * Implementar las mejores prácticas de gobernanza y seguridad de datos para el cumplimiento a nivel empresarial. El curso comienza con los conceptos fundamentales de lakehouses de datos y almacenamiento de datos en la nube antes de pasar a la creación práctica de pipelines. Luego explorarás temas avanzados como el procesamiento de datos en tiempo real, la integración de aprendizaje automático y la gobernanza empresarial. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, analistas y desarrolladores que desean construir una base sólida en la arquitectura de datos moderna. No se requiere experiencia previa con Databricks, aunque una comprensión básica de SQL o Python es útil. Comienza tu viaje en la ingeniería de datos empresarial y desarrolla las habilidades para potenciar los sistemas de IA modernos.