Enterprise Data Engineering und KI mit Databricks

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen des Enterprise Data Engineering und der KI-Integration mit Databricks und zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten in eine Datenbank integrieren und verwalten können. Anhand klarer schriftlicher Erläuterungen und strukturierter Code-Walkthroughs lernen Sie, wie Sie Ihre Datenspeicherung, -verarbeitung und Machine Learning-Workflows in einer einzigen, kohärenten Umgebung vereinheitlichen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Grundprinzipien der Lakehouse-Architektur und wie sie Data Warehousing und Data Lakes vereinheitlicht; Erstellen und Orchestrieren von Datenpipelines mit Delta Live Tables für zuverlässige, inkrementelle Datenverarbeitung; Anwenden von Delta Lake-Funktionen, um Datenqualität, ACID-Transaktionen und Schema-Erzwingung sicherzustellen; Integrieren Sie generative KI Integrieren Sie Datenmodelle und Modelle für maschinelles Lernen in Ihre Data Engineering-Workflows. Konfigurieren Sie grundlegende MLOps-Verfahren, einschließlich Modellregistrierung und -verfolgung, innerhalb des Databricks-Ökosystems. Implementieren Sie bewährte Verfahren für Datengovernance und Sicherheit für die Compliance auf Unternehmensebene. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten von Data Lakehouses und Cloud-Datenspeichern, bevor Sie sich der praktischen Pipeline-Erstellung widmen und fortgeschrittene Themen wie Echtzeit-Datenauswertung, Integration von maschinellem Lernen und Unternehmenssteuerung erkunden. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Analysten und Entwickler, die eine solide Grundlage für moderne Datenarchitektur schaffen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit Databricks erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von SQL oder Python hilfreich ist. Beginnen Sie Ihre Reise in das Enterprise Data Engineering und bauen Sie die Fähigkeiten auf, um moderne KI-Systeme zu betreiben.