Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
★ 4.5(2)⏱ 2 sa 54 dk📚 29 kurs🎧 Sesli versiyon
AI Mühendislik Temelleri: Üretici AI Uygulamaları Yapılandırmak
Büyük dil modelleri, vektör veritabanları ve geri alma-arttırılmış nesil paternlerini ustalıkla kullanarak akıllı uygulamalar inşa etmeyi öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yaratıcı yapay zeka yazılım inşa etme yöntemimizi değiştiriyor, ancak yapay zekâ araçlarını kullanmaktan onları mühendisliğe dönüştürmeye geçiş, temel kavram ve mimarilerin sağlam bir kavranmasını gerektirir.Bu kurs, sizi temel yapay zekaya ait terminolojiden akıllı uygulama çalışma akışlarını tasarlamaya ve uygulamaya götürerek bu boşluğu doldurur.
Geleneksel bir geliştirici veya teknoloji meraklısından, Büyük Dil Modelleri'ni (LLM) program olarak kullanabilen giriş seviyesindeki bir yapay zeka mühendisi haline geleceksiniz. Açık, adım adım metin açıklamaları ve pratik kod örnekleri aracılığıyla, talimatları nasıl yapacağınızı, bağlamı nasıl yöneteceğinizi, dış veri kaynaklarını nasıl bağlayacağınızı ve güvenilir yapay zeka destekli özellikleri nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Ne öğreneceksin:
- Üretici yapay zekanın temel kavramlarını, simgeselleştirmeyi ve Büyük Dil Modellerinin bilgiyi nasıl işlediğini anlayın.
- Model davranışlarını yönlendirmek, yapısal çıktıları yönetmek ve güvenilir yanıtları sağlamak için gelişmiş hızlı mühendislik tekniklerini uygulayın.
- Yüksek boyutlu verileri verimli bir şekilde depolamak ve geri almak için vektör veritabanlarını ve anlamsal aramayı ayarlayın.
- Kendi özel veri kümelerinizde yer modeli yanıtlarını oluşturmak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) boru hatları oluşturun.
- Modellerin dış API'lerle etkileşime girmesine izin vermek için temel AI ajan mimarileri ve araç çağrısı paternlerini uygulayın.
- Uygulama güvenliği, girdi moderasyonu ve LLM entegrasyonları için maliyet optimizasyon stratejilerini yönetin.
Kurs, temel tanımlamalar ve dil modellerinin mekanikleriyle başlar ve sonra sizi bağlam yönetimi, vektör gömülü ve çok adımlı yapay zeka iş akışlarıyla yönlendirir. Modern yapay zekâ tasarım paternlerinin kapsamlı ayrıntılarını okuyacak ve temiz, örnek kod parçalarını analiz edeceksiniz.
Bu kurs yazılım geliştiricileri, teknik ürün yöneticileri ve yapay zeka ile inşa etmeye başlamak isteyen meraklı yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Programlama kavramlarının temel anlayışı kod örneklerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olsa da, makine öğrenmesi veya veri bilimi alanında önceden bir geçmiş gerekmez.
Yapay zeka mühendisliğine yolculuğunuza bugün başlayın ve yeni nesil yazılımların nasıl oluşturulacağını öğrenin.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 54 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
AI Mühendislik Temelleri: Üretici AI Uygulamaları Yapılandırmak
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
AI Mühendislik Temelleri: Üretici AI Uygulamaları Yapılandırmak