AI Engineering Foundations: Build Generative AI Applications

Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ของเรา แต่การเปลี่ยนจากการใช้เครื่องมือ AI ไปสู่การออกแบบทางวิศวกรรมนั้นจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในแนวคิดหลักและสถาปัตยกรรมต่างๆ หลักสูตรนี้จะเชื่อมช่องว่างดังกล่าว โดยนำคุณจากคำศัพท์พื้นฐานของ AI ไปสู่การออกแบบและการใช้งานเวิร์กโฟลว์ของแอปพลิเคชันอัจฉริยะ คุณจะเปลี่ยนจากนักพัฒนาแบบดั้งเดิมหรือผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีไปเป็นวิศวกร AI ระดับเริ่มต้นที่สามารถใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLMs) ในเชิงโปรแกรมได้ ผ่านคำอธิบายที่เป็นข้อความที่ชัดเจนและเป็นขั้นตอน พร้อมตัวอย่างโค้ดที่นำไปใช้ได้จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจัดโครงสร้าง prompts, การจัดการ context, การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายนอก และการสร้างคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เชื่อถือได้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ Generative AI, tokenization และวิธีการที่ Large Language Models ประมวลผลข้อมูล - ประยุกต์ใช้เทคนิค prompt engineering ขั้นสูงเพื่อชี้นำพฤติกรรมของโมเดล จัดการ structured outputs และรับประกันการตอบสนองที่เชื่อถือได้ - กำหนดค่า vector databases และ semantic search เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่มีมิติสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ - สร้างไปป์ไลน์ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่ออ้างอิงการตอบสนองของโมเดลจากชุดข้อมูลที่คุณกำหนดเอง - ใช้สถาปัตยกรรม AI agent พื้นฐานและรูปแบบ tool-calling เพื่อให้โมเดลสามารถโต้ตอบกับ external APIs - จัดการความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน, การกลั่นกรองอินพุต (input moderation) และกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนสำหรับการผสานรวม LLM หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและกลไกของ language models ก่อนที่จะนำคุณไปสู่การจัดการ context, vector embeddings และเวิร์กโฟลว์ AI แบบหลายขั้นตอน คุณจะได้อ่านรายละเอียดที่ครอบคลุมของรูปแบบการออกแบบ AI สมัยใหม่ และวิเคราะห์โค้ดตัวอย่างที่ชัดเจนและเป็นภาพประกอบ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้านเทคนิค และผู้เริ่มต้นที่อยากรู้อยากเห็นที่ต้องการเริ่มต้นสร้างด้วย AI ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน machine learning หรือ data science มาก่อน แต่ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดการเขียนโปรแกรมจะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากตัวอย่างโค้ด เริ่มต้นการเดินทางสู่ AI engineering ของคุณวันนี้ และเรียนรู้วิธีสร้างซอฟต์แวร์ยุคถัดไป