Fondamenti di AI Engineering: Costruire Applicazioni di AI Generativa — PickAClass
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Fondamenti di AI Engineering: Costruire Applicazioni di AI Generativa

Impara a costruire applicazioni intelligenti padroneggiando i large language models, i vector databases e i pattern di retrieval-augmented generation.

  • 💬 Istruttore IA
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  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'AI generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma il passaggio dall'utilizzo degli strumenti AI alla loro ingegnerizzazione richiede una solida comprensione dei concetti e delle architetture fondamentali. Questo corso colma tale lacuna, portandoti dalla terminologia AI di base alla progettazione e implementazione di flussi di lavoro per applicazioni intelligenti. Passerai da sviluppatore tradizionale o appassionato di tecnologia a ingegnere AI entry-level capace di sfruttare programmaticamente i Large Language Models (LLMs). Attraverso spiegazioni testuali chiare e passo-passo ed esempi di codice pratici, imparerai come strutturare i prompt, gestire il contesto, connettere fonti di dati esterne e costruire funzionalità affidabili basate sull'AI. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'AI generativa, della tokenizzazione e di come i Large Language Models elaborano le informazioni. - Applicare tecniche avanzate di prompt engineering per guidare il comportamento del modello, gestire output strutturati e garantire risposte affidabili. - Configurare i vector databases e la ricerca semantica per archiviare e recuperare dati ad alta dimensionalità in modo efficiente. - Costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per basare le risposte del modello sui tuoi set di dati personalizzati. - Implementare architetture di agenti AI di base e pattern di tool-calling per consentire ai modelli di interagire con API esterne. - Gestire la sicurezza delle applicazioni, la moderazione degli input e le strategie di ottimizzazione dei costi per le integrazioni LLM. Il corso inizia con definizioni essenziali e la meccanica dei modelli linguistici prima di guidarti attraverso la gestione del contesto, gli embeddings vettoriali e i flussi di lavoro AI multi-step. Leggerai analisi complete dei moderni pattern di progettazione AI e analizzerai snippet di codice puliti e illustrativi. Questo corso è progettato per sviluppatori software, product manager tecnici e principianti curiosi che vogliono iniziare a costruire con l'AI. Non è richiesta alcuna precedente esperienza in machine learning o data science, sebbene una comprensione di base dei concetti di programmazione ti aiuterà a trarre il massimo dagli esempi di codice. Inizia oggi il tuo percorso nell'ingegneria AI e impara a costruire la prossima generazione di software.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 💬 Tutor AI personale
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  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
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  • 📱 Telefono o computer
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  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Fondamenti di AI Engineering: Costruire Applicazioni di AI Generativa
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Fondamenti di AI Engineering: Costruire Applicazioni di AI Generativa
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (2)

Sophie Moreau MC Studente verificato
★ 4 · 7 agosto 2026

Questo è stato brillante. Gli esempi sono stati super utili e hanno davvero consolidato i concetti.Mi ha lasciato ispirato e pronto ad applicare ciò che ho imparato.

Chloe Bailey AU
★ 5 · 27 maggio 2026

Corso: Gli esempi erano per lo più utili. Potrebbe aver bisogno di pratica aggiuntiva altrove per la padronanza.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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