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★ 4.5(2)⏱ 2 h 54 min📚 29 lezioni🎧 Versione audio
Fondamenti di AI Engineering: Costruire Applicazioni di AI Generativa
Impara a costruire applicazioni intelligenti padroneggiando i large language models, i vector databases e i pattern di retrieval-augmented generation.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
L'AI generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma il passaggio dall'utilizzo degli strumenti AI alla loro ingegnerizzazione richiede una solida comprensione dei concetti e delle architetture fondamentali. Questo corso colma tale lacuna, portandoti dalla terminologia AI di base alla progettazione e implementazione di flussi di lavoro per applicazioni intelligenti.
Passerai da sviluppatore tradizionale o appassionato di tecnologia a ingegnere AI entry-level capace di sfruttare programmaticamente i Large Language Models (LLMs). Attraverso spiegazioni testuali chiare e passo-passo ed esempi di codice pratici, imparerai come strutturare i prompt, gestire il contesto, connettere fonti di dati esterne e costruire funzionalità affidabili basate sull'AI.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'AI generativa, della tokenizzazione e di come i Large Language Models elaborano le informazioni.
- Applicare tecniche avanzate di prompt engineering per guidare il comportamento del modello, gestire output strutturati e garantire risposte affidabili.
- Configurare i vector databases e la ricerca semantica per archiviare e recuperare dati ad alta dimensionalità in modo efficiente.
- Costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per basare le risposte del modello sui tuoi set di dati personalizzati.
- Implementare architetture di agenti AI di base e pattern di tool-calling per consentire ai modelli di interagire con API esterne.
- Gestire la sicurezza delle applicazioni, la moderazione degli input e le strategie di ottimizzazione dei costi per le integrazioni LLM.
Il corso inizia con definizioni essenziali e la meccanica dei modelli linguistici prima di guidarti attraverso la gestione del contesto, gli embeddings vettoriali e i flussi di lavoro AI multi-step. Leggerai analisi complete dei moderni pattern di progettazione AI e analizzerai snippet di codice puliti e illustrativi.
Questo corso è progettato per sviluppatori software, product manager tecnici e principianti curiosi che vogliono iniziare a costruire con l'AI. Non è richiesta alcuna precedente esperienza in machine learning o data science, sebbene una comprensione di base dei concetti di programmazione ti aiuterà a trarre il massimo dagli esempi di codice.
Inizia oggi il tuo percorso nell'ingegneria AI e impara a costruire la prossima generazione di software.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 54 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
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Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Fondamenti di AI Engineering: Costruire Applicazioni di AI Generativa
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Fondamenti di AI Engineering: Costruire Applicazioni di AI Generativa
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato
Questo è stato brillante. Gli esempi sono stati super utili e hanno davvero consolidato i concetti.Mi ha lasciato ispirato e pronto ad applicare ciò che ho imparato.
Chloe Bailey
AU
★ 5 · 27 maggio 2026
Corso: Gli esempi erano per lo più utili. Potrebbe aver bisogno di pratica aggiuntiva altrove per la padronanza.