Основы разработки ИИ: создание генеративных приложений ИИ

Генеративный ИИ меняет способы создания программного обеспечения, но переход от использования инструментов ИИ к их разработке требует прочного понимания основных концепций и архитектур. Этот курс поможет преодолеть этот разрыв, перенеся вас от фундаментальной терминологии ИИ до разработки и реализации интеллектуальных рабочих процессов приложений. Вы превратитесь из традиционного разработчика или энтузиаста в начинающего инженера ИИ, способного программно использовать большие языковые модели (LLM). С помощью четких пошаговых текстовых объяснений и практических примеров кода вы узнаете, как структурировать подсказки, управлять контекстом, подключать внешние источники данных и создавать надежные функции на базе искусственного интеллекта. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ, токенизации и того, как большие языковые модели обрабатывают информацию. - Применять передовые методы быстрого проектирования для управления поведением модели, обработки структурированных выходов и обеспечения надежных ответов. - Настроить векторные базы данных и семантический поиск для эффективного хранения и поиска высокомерных данных. - Создание конвейеров поиска-дополненного генерирования (RAG) для заземления ответов модели в ваших собственных пользовательских наборах данных. - Реализовать основные архитектуры агентов ИИ и шаблоны вызова инструментов, чтобы модели могли взаимодействовать с внешними API. - Управление безопасностью приложений, умеренным вводом и стратегиями оптимизации затрат для интеграции LLM. Курс начинается с основных определений и механики языковых моделей, а затем вы пройдете через управление контекстом, вставками векторов и многоэтапными рабочими процессами ИИ. Вы прочтете всеобъемлющие разбивки современных шаблонов дизайна ИИ и проанализируете чистые, иллюстративные фрагменты кода. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, технических менеджеров по продуктам и любопытных новичков, которые хотят начать создавать с помощью ИИ. Не требуется предварительного опыта в машинном обучении или науке данных, хотя базовое понимание концепций программирования поможет вам максимально использовать примеры кода. Начните свое путешествие в искусственный интеллект сегодня и узнайте, как создавать программное обеспечение следующего поколения.