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★ 4.5(2)⏱ 2 h 54 min📚 29 lecciones🎧 Versión en audio
Fundamentos de Ingeniería de IA: Crea Aplicaciones Generativas de IA
Aprende a crear aplicaciones inteligentes dominando los modelos de lenguaje grandes, las bases de datos vectoriales y los patrones de generación aumentada por recuperación.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
La IA Generativa está transformando la forma en que construimos software, pero la transición de usar herramientas de IA a diseñarlas requiere una comprensión sólida de los conceptos y arquitecturas centrales. Este curso cierra esa brecha, llevándote desde la terminología fundamental de IA hasta el diseño e implementación de flujos de trabajo de aplicaciones inteligentes.
Pasarás de ser un desarrollador tradicional o un entusiasta de la tecnología a un ingeniero de IA de nivel de entrada capaz de aprovechar los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) de forma programática. A través de explicaciones de texto claras y paso a paso, y ejemplos de código prácticos, aprenderás a estructurar prompts, gestionar el contexto, conectar fuentes de datos externas y construir funcionalidades fiables impulsadas por IA.
Lo que aprenderás:
- Comprender los conceptos centrales de la IA Generativa, la tokenización y cómo los Modelos de Lenguaje Grandes procesan la información.
- Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts para guiar el comportamiento del modelo, manejar salidas estructuradas y asegurar respuestas fiables.
- Configurar bases de datos vectoriales y búsqueda semántica para almacenar y recuperar datos de alta dimensionalidad de manera eficiente.
- Construir pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para basar las respuestas del modelo en tus propios conjuntos de datos personalizados.
- Implementar arquitecturas básicas de agentes de IA y patrones de llamada a herramientas para permitir que los modelos interactúen con APIs externas.
- Gestionar la seguridad de las aplicaciones, la moderación de entradas y las estrategias de optimización de costos para integraciones de LLM.
El curso comienza con definiciones esenciales y la mecánica de los modelos de lenguaje antes de guiarte a través de la gestión del contexto, los embeddings vectoriales y los flujos de trabajo de IA de varios pasos. Leerás desgloses completos de patrones de diseño de IA modernos y analizarás fragmentos de código limpios e ilustrativos.
Este curso está diseñado para desarrolladores de software, gerentes de producto técnicos y principiantes curiosos que desean comenzar a construir con IA. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático o ciencia de datos, aunque una comprensión básica de los conceptos de programación te ayudará a aprovechar al máximo los ejemplos de código.
Comienza tu viaje en la ingeniería de IA hoy y aprende a construir la próxima generación de software.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 54 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
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PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
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Certificado de Maestría
Esto certifica que
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ha demostrado con éxito el dominio de
Fundamentos de Ingeniería de IA: Crea Aplicaciones Generativas de IA
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
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PickAClass — Nombre Apellido
Fundamentos de Ingeniería de IA: Crea Aplicaciones Generativas de IA
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada
Esto fue brillante. Los ejemplos fueron súper útiles y realmente solidificaron los conceptos.Me dejó sintiéndome inspirado y listo para aplicar lo que aprendí.
Chloe Bailey
AU
★ 5 · 27 mayo 2026
Curso: Los ejemplos fueron en su mayoría útiles. Puede necesitar práctica adicional en otro lugar para el dominio.