การทำ Machine Learning Inference ด้วย BigQuery SQL

Data Analyst ยุคใหม่จำเป็นต้องดึงข้อมูลเชิงลึกสำหรับการคาดการณ์โดยไม่ต้องเผชิญกับความซับซ้อนในการย้ายข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มหลายแห่ง หรือการเรียนรู้ภาษาโปรแกรมที่ซับซ้อน คอร์สเรียนรูปแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับการทำ Machine Learning Inference โดยตรงภายใน BigQuery โดยใช้ SQL มาตรฐาน คุณจะได้เปลี่ยนผ่านจากการคิวรีข้อมูลพื้นฐานไปสู่การรันโมเดลการคาดการณ์ ทำความเข้าใจวิธีประเมินประสิทธิภาพของโมเดล และใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การเชื่อมต่อกับ Generative AI สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ Machine Learning และวิธีการทำงานของ Inference ภายในคลังข้อมูล - สร้างและฝึกฝนโมเดลแบบ Supervised และ Unsupervised โดยใช้ไวยากรณ์ SQL มาตรฐาน - สร้างการคาดการณ์บน ชุดข้อมูล ใหม่โดยใช้ฟังก์ชันการคาดการณ์แบบ Native - ประเมินความแม่นยำและประสิทธิภาพของโมเดลโดยใช้ตัววัดการตรวจสอบในตัว - ประยุกต์ใช้ Remote Models และฟังก์ชัน Generative AI สมัยใหม่สำหรับงาน Inference ที่เกี่ยวกับข้อความ - ออกแบบคิวรี SQL ที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณให้ถูกต้องสำหรับ Machine Learning คอร์สเรียนนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและหลักการเตรียมข้อมูล ก่อนที่จะเข้าสู่การฝึกฝนโมเดลด้วย SQL การประเมินผล และเทคนิค Inference สมัยใหม่ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับ Data Analyst และผู้ใช้ SQL ที่ต้องการก้าวเข้าสู่สายงาน Machine Learning โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมลึกซึ้ง และไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ ML มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกพลังแห่งการคาดการณ์โดยตรงภายในพื้นที่ทำงาน SQL ของคุณ