BigQuery SQL-এর মাধ্যমে Machine Learning Inference — PickAClass
⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

BigQuery SQL-এর মাধ্যমে Machine Learning Inference

স্ট্যান্ডার্ড SQL ব্যবহার করে সরাসরি আপনার ডেটা ওয়্যারহাউসের ভেতরে প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি এবং ডিপ্লয় করুন, যা কোনো জটিল পাইপলাইন ছাড়াই ডেটা অ্যানালিস্টদের machine learning পরিচালনা করতে সক্ষম করে।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

আধুনিক ডেটা অ্যানালিস্টদের একাধিক প্ল্যাটফর্মে ডেটা স্থানান্তর বা জটিল প্রোগ্রামিং ভাষা না শিখে প্রেডিক্টিভ ইনসাইট বের করা প্রয়োজন। এই টেক্সট-অনলি কোর্সটি আপনাকে স্ট্যান্ডার্ড SQL ব্যবহার করে সরাসরি BigQuery-এর ভেতরে machine learning inference পরিচালনা করতে গাইড করবে। আপনি সাধারণ ডেটা কোয়েরি করা থেকে শুরু করে প্রেডিক্টিভ মডেল চালানো, মডেলের পারফরম্যান্স কীভাবে মূল্যায়ন করতে হয় তা বোঝা এবং generative AI ইন্টিগ্রেশনের মতো অ্যাডভান্সড ফিচারগুলো ব্যবহার করার দক্ষতা অর্জন করবেন। আপনি যা শিখবেন: - মৌলিক machine learning ধারণাসমূহ এবং ডেটা ওয়্যারহাউসের ভেতরে inference কীভাবে কাজ করে তা বুঝবেন। - স্ট্যান্ডার্ড SQL সিনট্যাক্স ব্যবহার করে সুপারভাইজড এবং আনসুপারভাইজড মডেল তৈরি ও ট্রেইন করবেন। - নেটিভ প্রেডিকশন ফাংশন ব্যবহার করে নতুন ডেটাসেটে প্রেডিকশন জেনারেট করবেন। - বিল্ট-ইন ভ্যালিডেশন মেট্রিক্স ব্যবহার করে মডেলের অ্যাকুরেসি এবং পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করবেন। - টেক্সট-ভিত্তিক inference কাজের জন্য রিমোট মডেল এবং আধুনিক generative AI ফাংশন প্রয়োগ করবেন। - কার্যকর SQL কোয়েরি ডিজাইন করবেন যা machine learning-এর জন্য আপনার ডেটাকে সঠিকভাবে গঠন করে। কোর্সটি ব্যবহারিক SQL-ভিত্তিক মডেল ট্রেইনিং, ইভালুয়েশন এবং আধুনিক inference টেকনিকগুলোতে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং ডেটা প্রিপারেশন মূলনীতি দিয়ে শুরু হয়। এটি এমন ডেটা অ্যানালিস্ট এবং SQL ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা গভীর প্রোগ্রামিং জ্ঞান ছাড়াই machine learning-এ প্রবেশ করতে চান, যার জন্য পূর্বের কোনো ML অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার SQL ওয়ার্কস্পেসের মধ্যেই প্রেডিক্টিভ পাওয়ার আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
BigQuery SQL-এর মাধ্যমে Machine Learning Inference
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 22.10.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
BigQuery SQL-এর মাধ্যমে Machine Learning Inference
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন