BigQuery SQL के साथ Machine Learning Inference

आधुनिक डेटा एनालिस्ट्स को कई प्लेटफॉर्म्स पर डेटा ले जाने या जटिल प्रोग्रामिंग भाषाएं सीखने की जटिलता के बिना प्रेडिक्टिव अंतर्दृष्टि (predictive insights) निकालने की आवश्यकता होती है। यह केवल-टेक्स्ट कोर्स आपको मानक SQL का उपयोग करके सीधे BigQuery के अंदर machine learning inference करने के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। आप बुनियादी डेटा क्वेरी से प्रेडिक्टिव मॉडल चलाने, मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने का तरीका समझने और generative AI एकीकरण जैसी उन्नत सुविधाओं का लाभ उठाने की ओर बढ़ेंगे। आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत machine learning अवधारणाओं को समझें और जानें कि डेटा वेयरहाउस के भीतर inference कैसे काम करता है। - मानक SQL सिंटैक्स का उपयोग करके सुपरवाइज्ड और अनसुपरवाइज्ड मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें। - नेटिव प्रेडिक्शन फ़ंक्शन का उपयोग करके नए डेटासेट पर प्रेडिक्शन जनरेट करें। - इन-बिल्ट वैलिडेशन मेट्रिक्स का उपयोग करके मॉडल सटीकता और प्रदर्शन का मूल्यांकन करें। - टेक्स्ट-आधारित inference कार्यों के लिए रिमोट मॉडल और आधुनिक generative AI फ़ंक्शन लागू करें। - कुशल SQL क्वेरी डिज़ाइन करें जो आपके डेटा को machine learning के लिए सही ढंग से संरचना प्रदान करती हैं। यह कोर्स व्यावहारिक SQL-आधारित मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन और आधुनिक inference तकनीकों में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और डेटा तैयारी के सिद्धांतों के साथ शुरू होता है। यह डेटा एनालिस्ट्स और SQL उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बिना किसी गहरे प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता के machine learning में कदम रखना चाहते हैं, और इसके लिए किसी पूर्व ML अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अपने SQL वर्कस्पेस के भीतर सीधे प्रेडिक्टिव क्षमता को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।