Inférence de Machine Learning avec BigQuery SQL

Les analystes de données modernes doivent extraire des informations prédictives sans la complexité liée au déplacement des données sur plusieurs plateformes ou à l'apprentissage de langages de programmation complexes. Ce cours uniquement textuel vous guide dans la réalisation d'inférences de Machine Learning directement dans BigQuery en utilisant du SQL standard. Vous passerez du simple requêtage de données à l'exécution de modèles prédictifs, à la compréhension de l'évaluation des performances des modèles et à l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que les intégrations d'IA générative. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning et le fonctionnement de l'inférence au sein d'un entrepôt de données. - Créer et entraîner des modèles supervisés et non supervisés en utilisant la syntaxe SQL standard. - Générer des prédictions sur de nouveaux ensembles de données à l'aide des fonctions de prédiction natives. - Évaluer la précision et les performances des modèles à l'aide des métriques de validation intégrées. - Appliquer des modèles distants et des fonctions modernes d'IA générative pour des tâches d'inférence textuelle. - Concevoir des requêtes SQL efficaces qui structurent correctement vos données pour le Machine Learning. Le cours commence par la terminologie essentielle et les principes de préparation des données avant de passer à l'entraînement, l'évaluation et les techniques d'inférence modernes basés sur le SQL pratique. Il est conçu pour les analystes de données et les utilisateurs de SQL qui souhaitent se lancer dans le Machine Learning sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation, et ne nécessite aucune expérience préalable en ML. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer le pouvoir prédictif directement dans votre espace de travail SQL.