Data Science Foundations: From Data Analysis to Machine Learning (bằng tiếng Anh). — PickAClass
3.6 (7) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Data Science Foundations: From Data Analysis to Machine Learning (bằng tiếng Anh).

Giỏi các khái niệm cốt lõi của khoa học dữ liệu, cơ sở dữ kiện SQL, phân tích thống kê và các luồng công việc xử lý dữ lượng hiện đại để bắt đầu hành trình của bạn như một chuyên gia dữ khoản.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trong nền kinh tế số ngày nay, dữ liệu là nguồn tài nguyên có giá trị nhất, nhưng sức mạnh thực sự của nó nằm ở cách chúng ta phân tích và giải thích nó. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của khoa học dữ liệu, đưa bạn từ người mới bắt đầu đến một người tự tin về dữ kiện. Bạn sẽ xây dựng một hiểu biết lý thuyết và thực tiễn vững chắc về cách dữ liêu được thu thập, lưu trữ, phân tích, và sử dụng để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu chu kỳ sống khoa học dữ liệu, thuật ngữ chính và các khái niệm thống kê cơ bản. - Tìm kiếm và quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ bằng SQL và NoSQL. - Phân tích các tập dữ liệu bằng cách sử dụng thư viện dữ kiện hiện đại và kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian. - Tìm hiểu kiến trúc dữ liệu lớn và cách hệ thống dữ kiện quy mô lớn hoạt động. - Ứng dụng các khái niệm học máy cơ bản và hiểu các nền tảng của các đường ống dữ liệu hiện đại. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm thống kê trước khi chuyển sang quản lý cơ sở dữ liệu, hệ thống dữ kiện lớn, và các luồng công việc học máy cơ bản. Bạn sẽ học qua các giải thích rõ ràng, các ví dụ mã có cấu trúc, và những kịch bản phân tích thực tế. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu tham vọng và các chuyên gia muốn chuyển sang không gian dữ kiện, không yêu cầu lập trình trước hoặc nền tảng toán học tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng kiến thức nền tảng của bạn và mở khóa cơ hội nghề nghiệp mới trong khoa học dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Data Science Foundations: From Data Analysis to Machine Learning (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Data Science Foundations: From Data Analysis to Machine Learning (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (7)

Olivia Conradie ZA Học viên đã xác minh
★ 2 · 01.08.2026

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Tuy nhiên, có thể thêm một vài ví dụ thực tế nữa để củng cố các khái niệm.

Khin Mar Lar MM
★ 4 · 18.07.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Elena Popescu RO Học viên đã xác minh
★ 3 · 08.07.2026

Thấy hữu ích cho việc ôn tập. Không chắc đây là điểm khởi đầu tốt nhất cho người mới hoàn toàn, thật lòng mà nói.

Alessandro Romano IT Học viên đã xác minh
★ 4 · 16.06.2026

Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.

حسين صلاح EG Học viên đã xác minh
★ 4 · 11.06.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Kofi Boateng GH
★ 5 · 03.06.2026

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

Małgorzata Lewandowska PL Học viên đã xác minh
★ 3 · 28.05.2026

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất