Data Science Foundations: Dari Analisis Data ke Pembelajaran Mesin — PickAClass
3.6 (7) ⏱ 2 jam 54 mnt 📚 29 pelajaran 🎧 Versi audio

Data Science Foundations: Dari Analisis Data ke Pembelajaran Mesin

Menguasai konsep inti ilmu data, database SQL, analisis statistik, dan workflow pemrosesan data modern untuk memulai perjalanan Anda sebagai profesional data.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Dalam ekonomi digital saat ini, data adalah sumber daya yang paling berharga, namun kekuatan sesungguhnya terletak pada cara kita menganalisis dan menafsirkannya. Kursus ini memandu Anda melalui konsep dasar ilmu data, membawa Anda dari pemula mutlak menjadi pemikir data yang percaya diri. Anda akan membangun pemahaman teoretis dan praktis yang kuat tentang bagaimana data dikumpulkan, disimpan, dianalisis, dan digunakan untuk memecahkan masalah dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti siklus hidup ilmu data, terminologi kunci, dan konsep statistik dasar. - Query dan mengelola database relasional dan non-relasional menggunakan SQL dan NoSQL. - Menganalisis dataset menggunakan perpustakaan dataframe modern dan teknik analisis deret waktu. - Mengeksplorasi arsitektur data besar dan bagaimana sistem data skala besar berfungsi. - Terapkan konsep dasar machine learning dan memahami dasar-dasar pipa data modern. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan konsep statistik sebelum beralih ke manajemen database, sistem big data, dan aliran kerja dasar machine learning. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis yang jelas, contoh kode yang terstruktur, dan skenario analitis praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan profesional yang ingin berpindah ke ruang data, tidak memerlukan pemrograman sebelumnya atau latar belakang matematika yang maju. Mulai membaca hari ini untuk membangun pengetahuan dasar Anda dan membuka peluang karir baru dalam ilmu data.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Data Science Foundations: Dari Analisis Data ke Pembelajaran Mesin
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Data Science Foundations: Dari Analisis Data ke Pembelajaran Mesin
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (7)

Olivia Conradie ZA Pelajar terverifikasi
★ 2 · 01.08.2026

Ini pengenalan yang bagus, tapi bisa menggunakan beberapa contoh dunia nyata untuk memperkuat konsepnya.

Khin Mar Lar MM
★ 4 · 18.07.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Elena Popescu RO Pelajar terverifikasi
★ 3 · 08.07.2026

Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.

Alessandro Romano IT Pelajar terverifikasi
★ 4 · 16.06.2026

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

حسين صلاح EG Pelajar terverifikasi
★ 4 · 11.06.2026

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Kofi Boateng GH
★ 5 · 03.06.2026

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

Małgorzata Lewandowska PL Pelajar terverifikasi
★ 3 · 28.05.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur