Fundamentos de Ciência de Dados: Da Análise de Dado ao Machine Learning — PickAClass
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Fundamentos de Ciência de Dados: Da Análise de Dado ao Machine Learning

Domine os conceitos básicos de ciência de dados, bancos de dados SQL, análise estatística e fluxos de trabalho modernos de processamento de dados para iniciar sua jornada como profissional de dados.

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Sobre este curso

Na economia digital de hoje, os dados são o recurso mais valioso, mas seu verdadeiro poder está em como os analisamos e interpretamos.Entender os fundamentos da ciência de dados é a chave para desbloquear insights acionáveis e impulsionar decisões estratégicas. Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais da ciência de dados, levando você de um iniciante absoluto a um pensador de dados confiante.Você construirá uma sólida compreensão teórica e prática de como os dados são coletados, armazenados, analisados e usados para resolver problemas do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda o ciclo de vida da ciência de dados, a terminologia-chave e os conceitos estatísticos fundamentais. - Consultar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais usando SQL e NoSQL. - Analise conjuntos de dados usando bibliotecas modernas de dataframe e técnicas de análise de séries temporais. - Explore arquiteturas de big data e como funcionam os sistemas de dados em grande escala. - Aplique conceitos básicos de aprendizado de máquina e entenda os fundamentos dos pipelines de dados modernos. O curso começa com definições fundamentais e conceitos estatísticos antes de passar para o gerenciamento de banco de dados, sistemas de big data e fluxos de trabalho básicos de aprendizado de máquina.Você aprenderá através de explicações claras por escrito, exemplos de código estruturado e cenários analíticos práticos. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a analistas de dados e profissionais que procuram fazer a transição para o espaço de dados, não exigindo programação prévia ou fundo avançado de matemática. Comece a ler hoje para construir seu conhecimento fundamental e desbloquear novas oportunidades de carreira em ciência de dados.

O que você vai receber

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Certificado de conclusão

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P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de Ciência de Dados: Da Análise de Dado ao Machine Learning
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de Ciência de Dados: Da Análise de Dado ao Machine Learning
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (7)

Olivia Conradie ZA Aluno verificado
★ 2 · 1 agosto 2026

É uma introdução decente, mas poderia usar mais alguns exemplos do mundo real para solidificar os conceitos.

Khin Mar Lar MM
★ 4 · 18 julho 2026

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

Elena Popescu RO Aluno verificado
★ 3 · 8 julho 2026

Achei útil para uma atualização.Não tenho certeza que seria o melhor ponto de partida para um iniciante completo, tbh.

Alessandro Romano IT Aluno verificado
★ 4 · 16 junho 2026

É um bom curso se você já tiver algum conhecimento prévio. Para iniciantes, alguns conceitos podem ser um pouco desafiadores, mas a estrutura é lógica.

حسين صلاح EG Aluno verificado
★ 4 · 11 junho 2026

Esta foi uma boa introdução. A estrutura é lógica e abrange o básico de forma eficaz.Pode ser muito introdutório para alunos avançados.

Kofi Boateng GH
★ 5 · 3 junho 2026

Curso brilhante! O fluxo de informações foi perfeito, e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.

Małgorzata Lewandowska PL Aluno verificado
★ 3 · 28 maio 2026

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

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