Bilgi Bilimi Temelleri: Bilgi Analizinden Makine Öğrenmesine — PickAClass
3.6 (7) ⏱ 2 sa 54 dk 📚 29 kurs 🎧 Sesli versiyon

Bilgi Bilimi Temelleri: Bilgi Analizinden Makine Öğrenmesine

Veri bilimi, SQL veritabanları, istatistiksel analiz ve modern veri işleme çalışma akışlarını bir veri profesyoneli olarak yolculuğunuza başlamak için öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Günümüz dijital ekonomisinde veri en değerli kaynaktır, ancak gerçek gücü onu nasıl analiz ve yorumladığımızda yatmaktadır. Veri biliminin temellerini anlamak, uygulanabilir içgörülerin kilidini açmak ve stratejik kararları yönlendirmenin anahtarıdır. Bu kurs veri biliminin temel kavramları üzerinden sizi mutlak bir acemiden güvenilir bir veri düşünürüne götürür. Verilerin nasıl toplandığı, depolandığı, analiz edildiği ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için kullanıldığı konusunda sağlam bir teorik ve pratik anlayış oluşturacaksınız. Ne öğreneceksin: - Veri bilimi yaşam döngüsünü, anahtar terminolojiyi ve temel istatistiksel kavramları anlayın. - SQL ve NoSQL kullanarak ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarını sorgulayın ve yönetin. - Modern veri çerçeve kütüphaneleri ve zaman dizileri analiz tekniklerini kullanarak veri kümelerini analiz edin. - Büyük veri mimarilerini ve büyük ölçekli veri sistemlerinin nasıl çalıştığını keşfedin. - Temel makine öğrenimi kavramlarını uygulayın ve modern veri boru hatlarının temellerini anlayın. Kurs, veritabanı yönetimi, büyük veri sistemleri ve temel makine öğrenimi çalışma akışlarına geçmeden önce temel tanımlamalar ve istatistiksel kavramlarla başlar. Açık yazılı açıklamalar, yapısal kod örnekleri ve pratik analitik senaryolar yoluyla öğreneceksiniz. Bu kurs, mutlak yeni başlayanlar, umut verici veri analistler ve veri uzayına geçiş yapmak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır, önceden programlama veya ileri matematik geçmişi gerektirmez. Temel bilginizi oluşturmak ve veri biliminde yeni kariyer fırsatlarını açmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 54 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Bilgi Bilimi Temelleri: Bilgi Analizinden Makine Öğrenmesine
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Bilgi Bilimi Temelleri: Bilgi Analizinden Makine Öğrenmesine
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (7)

Olivia Conradie ZA Doğrulanmış öğrenci
★ 2 · 1 Ağustos 2026

İyi bir giriş. Ancak kavramları pekiştirmek için birkaç gerçek dünya örneği daha kullanılabilir.

Khin Mar Lar MM
★ 4 · 18 Temmuz 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Elena Popescu RO Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 8 Temmuz 2026

Bir tekrar için faydalı buldum. Tamamen yeni başlayanlar için en iyi başlangıç noktası olacağından emin değilim, dürüst olmak gerekirse.

Alessandro Romano IT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 16 Haziran 2026

Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.

حسين صلاح EG Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 11 Haziran 2026

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Kofi Boateng GH
★ 5 · 3 Haziran 2026

Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!

Małgorzata Lewandowska PL Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 28 Mayıs 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim