บทนำสู่การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python — PickAClass
★ 3.3 (3) ⏱ 3 ชม. 📚 30 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

บทนำสู่การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python

เรียนรู้การทำความสะอาด จัดการ แสดงภาพ และสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยใช้ไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักของ Python เช่น pandas และ NumPy

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

พร้อมที่จะเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายแล้วหรือยัง? หลักสูตรนี้มอบทักษะพื้นฐานด้าน Python ที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้นเส้นทางในการวิเคราะห์ข้อมูล แม้ว่าจะไม่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อนก็ตาม เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถนำเข้า ทำความสะอาด และสำรวจชุดข้อมูลได้อย่างมั่นใจ สร้างภาพข้อมูลเชิงลึก และเข้าใจหลักการหลักในการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม คุณจะได้รับทักษะเชิงปฏิบัติจากการทำแบบฝึกหัดตามตัวอย่างที่เป็นข้อความ และนำแนวคิดไปประยุกต์ใช้กับความท้าทายด้านข้อมูลทั่วไป สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - จัดการและทำความสะอาดชุดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ pandas DataFrames - ดำเนินการคำนวณเชิงตัวเลขที่มีประสิทธิภาพและทำงานกับอาร์เรย์โดยใช้ NumPy - สร้างแผนภูมิและกราฟที่ชัดเจนและให้ข้อมูลด้วย Matplotlib และ Seaborn - ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) เพื่อค้นหารูปแบบและข้อมูลเชิงลึก - ประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติพื้นฐานกับข้อมูลของคุณโดยใช้ SciPy - ทำความเข้าใจพื้นฐานของการเตรียมข้อมูลสำหรับงาน machine learning ด้วย scikit-learn หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและการตั้งค่าสภาพแวดล้อม ก่อนที่จะนำคุณไปสู่แบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติกับไลบรารีหลักแต่ละตัว สร้างทักษะของคุณอย่างต่อเนื่องตั้งแต่เริ่มต้น หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริง ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมหรือการวิเคราะห์ข้อมูลมาก่อน เราจะเริ่มต้นตั้งแต่แรกสุด เริ่มเรียนรู้ตั้งแต่วันนี้และสร้างรากฐานของคุณในการวิเคราะห์ข้อมูล

เนื้อหาคอร์ส

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • ⚡ กระชับและตรงประเด็น
    3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
บทนำสู่การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 22.10.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
บทนำสู่การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว (3)

Hồ Văn Khôi VN
★ 3 · 20.10.2026

อืม ไม่แน่ใจว่าเหมาะสำหรับมือใหม่จริงๆ ไหม มันเหมือนจะคาดหวังความรู้พื้นฐานมาก่อน ซึ่งไม่ได้สอนไว้ ตัวอย่างบางอันก็งงๆ

Shashemene Chernet ET ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 3 · 03.08.2026

เป็นการแนะนำที่ดีพอสมควรค่ะ น่าจะมีตัวอย่างที่หลากหลายกว่านี้ และการเชื่อมโยงระหว่างบทเรียนน่าจะดีขึ้นนิดหน่อย

伊藤 徹 JP ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 29.05.2026

เป็นการแนะนำที่ดีค่ะ ครอบคลุมพื้นฐานได้ดี แต่ก็อย่าคาดหวังว่าจะเชี่ยวชาญได้ในชั่วข้ามคืน อยากได้ตัวอย่างเพิ่มอีกหน่อยก็คงจะดี

เขียนรีวิว

☆☆☆☆☆
หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม