Introdução à Análise de Dados com Python — PickAClass
★ 3.3 (3) ⏱ 3 h 📚 30 aulas 🎧 Versão em áudio

Introdução à Análise de Dados com Python

Aprenda a limpar, manipular, visualizar e modelar dados usando as principais bibliotecas de ciência de dados do Python, como pandas e NumPy.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Este curso fornece as habilidades fundamentais de Python que você precisa para iniciar sua jornada na análise de dados, mesmo sem experiência prévia em programação. No final deste curso, você poderá importar, limpar e explorar conjuntos de dados com confiança, criar visualizações perspicazes e entender os princípios básicos de preparação de dados para análises adicionais.Você ganhará habilidades práticas trabalhando através de exemplos baseados em texto e aplicando conceitos a desafios comuns de dado. O que você vai aprender: - Manipule e limpe conjuntos de dados de forma eficaz usando pandas DataFrames. - Realize cálculos numéricos eficientes e trabalhe com arrays usando NumPy. - Crie gráficos e gráfico gráfico claros e informativos com Matplotlib e Seaborn. - Realizar análise de dados exploratória (EDA) para descobrir padrões e insights. - Aplique métodos estatísticos fundamentais aos seus dados usando SciPy. - Entenda os conceitos básicos de preparação de dados para tarefas de aprendizado de máquina com o scikit-learn. O curso começa com a terminologia essencial e configuração do ambiente antes de guiá-lo através de exercícios práticos com cada biblioteca principal, construindo suas habilidades progressivamente a partir do zero. Este curso é projetado para iniciantes absolutos.Não é necessária experiência prévia em programação ou análise de dados; Começamos desde o início. Comece a ler hoje e construa sua base em análise de dados.

Conteúdo do curso

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    3 h de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Introdução à Análise de Dados com Python
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Introdução à Análise de Dados com Python
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (3)

Hồ Văn Khôi VN
★ 3 · 20 outubro 2026

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

Shashemene Chernet ET Aluno verificado
★ 3 · 3 agosto 2026

É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.

伊藤 徹 JP Aluno verificado
★ 4 · 29 maio 2026

Boa introdução. Abrange o básico de forma eficaz, mas não espere se tornar um especialista da noite para o dia.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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