Introduzione all'analisi dei dati con Python — PickAClass
★ 3.3 (3) ⏱ 3 h 📚 30 lezioni 🎧 Versione audio

Introduzione all'analisi dei dati con Python

Impara a pulire, manipolare, visualizzare e modellare i dati utilizzando le librerie Python fondamentali per la scienza dei dati come pandas e NumPy.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Pronto a trasformare i dati grezzi in intuizioni significative? Questo corso fornisce le competenze Python fondamentali di cui hai bisogno per iniziare il tuo percorso nell'analisi dei dati, anche senza alcuna esperienza di programmazione precedente. Alla fine di questo corso, sarai in grado di importare, pulire ed esplorare dataset con sicurezza, creare visualizzazioni approfondite e comprendere i principi fondamentali della preparazione dei dati per ulteriori analisi. Acquisirai competenze pratiche lavorando su esempi basati su testo e applicando concetti a sfide comuni legate ai dati. Cosa imparerai: - Manipolare e pulire efficacemente i dataset utilizzando i DataFrames di pandas. - Eseguire calcoli numerici efficienti e lavorare con gli array utilizzando NumPy. - Creare grafici e diagrammi chiari e informativi con Matplotlib e Seaborn. - Condurre analisi esplorative dei dati (EDA) per scoprire modelli e intuizioni. - Applicare metodi statistici fondamentali ai tuoi dati utilizzando SciPy. - Comprendere le basi della preparazione dei dati per attività di machine learning con scikit-learn. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dell'ambiente prima di guidarti attraverso esercizi pratici con ogni libreria principale, costruendo le tue competenze progressivamente da zero. Questo corso è progettato per principianti assoluti. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in programmazione o analisi dei dati; iniziamo dall'inizio. Inizia a leggere oggi e costruisci le tue basi nell'analisi dei dati.

Contenuti del corso

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • ⚡ Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Introduzione all'analisi dei dati con Python
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Introduzione all'analisi dei dati con Python
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (3)

Hồ Văn Khôi VN
★ 3 · 20 ottobre 2026

Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non è stata insegnata esplicitamente.

Shashemene Chernet ET Studente verificato
★ 3 · 3 agosto 2026

Potrebbe beneficiare di esempi più diversi e di un flusso leggermente migliore tra i moduli.

伊藤 徹 JP Studente verificato
★ 4 · 29 maggio 2026

Copre le basi in modo efficace, ma non aspettatevi di diventare un esperto durante la notte. Altri esempi sarebbero stati carini.

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Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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