Pengenalan Analisis Data dengan Python — PickAClass
★ 3.3 (3) ⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

Pengenalan Analisis Data dengan Python

Belajar untuk membersihkan, memanipulasi, memvisualisasikan, dan memodelkan data menggunakan pustaka ilmu data inti Python seperti pandas dan NumPy.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Kursus ini menyediakan keterampilan dasar Python yang Anda butuhkan untuk memulai perjalanan Anda dalam analisis data, bahkan tanpa pengalaman pemrograman sebelumnya. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat dengan percaya diri mengimport, membersihkan, dan mengeksplorasi dataset, membuat visualisasi yang mendalam, dan memahami prinsip-prinsip inti dari persiapan data untuk analisis lebih lanjut. Apa yang akan kau pelajari: - Manipulasi dan bersih datasets secara efektif menggunakan pandas DataFrames. - Lakukan perhitungan numerik yang efisien dan bekerja dengan array menggunakan NumPy. - Buat grafik dan grafik yang jelas dan informatif dengan Matplotlib dan Seaborn. - Melakukan analisis data eksplorasi (EDA) untuk mengungkap pola dan wawasan. - Terapkan metode statistik dasar pada data Anda menggunakan SciPy. - Mengerti dasar-dasar persiapan data untuk tugas pembelajaran mesin dengan scikit-learn. Kursus dimulai dengan terminologi dan lingkungan setup sebelum memandu Anda melalui latihan praktis dengan setiap perpustakaan utama, membangun keterampilan Anda secara progresif dari dasar. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau analisis data; kita mulai dari awal. Mulai membaca hari ini dan membangun dasar Anda dalam analisis data.

Isi kursus

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Pengenalan Analisis Data dengan Python
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Pengenalan Analisis Data dengan Python
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (3)

Hồ Văn Khôi VN
★ 3 · 20.10.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Shashemene Chernet ET Pelajar terverifikasi
★ 3 · 03.08.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

伊藤 徹 JP Pelajar terverifikasi
★ 4 · 29.05.2026

pengenalan yang bagus, membahas dasar-dasar dengan efektif, tapi jangan berharap menjadi ahli dalam semalam contoh lebih banyak akan lebih baik.

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur