พื้นฐานของ Large Language Models: LLMs ทำงานอย่างไร

Large Language Models (LLMs) กำลังปรับเปลี่ยนโฉมหน้าของเทคโนโลยี แต่การทำความเข้าใจว่าสิ่งเหล่านี้ทำงานอย่างไรเบื้องหลังอาจรู้สึกว่าเป็นเรื่องที่ยากเกินไป คอร์สนี้จะช่วยไขปริศนาแนวคิดหลัก สถาปัตยกรรม และความสามารถของระบบ AI อันทรงพลังเหล่านี้ คุณจะเปลี่ยนจากผู้สังเกตการณ์ที่อยากรู้อยากเห็นไปสู่ผู้ที่เข้าใจกลไกของ generative AI ซึ่งช่วยให้คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความสามารถของ AI ได้อย่างชาญฉลาด และนำแนวคิดพื้นฐานไปประยุกต์ใช้กับปัญหาทางธุรกิจและทางเทคนิคในปัจจุบันได้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เข้าใจการเปลี่ยนผ่านพื้นฐานจาก machine learning แบบดั้งเดิมไปสู่สถาปัตยกรรมแบบ transformer สมัยใหม่ - อธิบายวิธีที่ LLMs ถูกฝึกฝน รวมถึง pre-training, fine-tuning และ alignment - วิเคราะห์ความสามารถหลัก รวมถึง in-context learning, การเหตุผล (reasoning) และการสร้างข้อความ (text generation) - สำรวจรูปแบบสมัยใหม่เช่น Retrieval-Augmented Generation (RAG) และพื้นฐาน prompt engineering - ประเมินข้อจำกัด ความท้าทายด้านจริยธรรม และข้อพิจารณาด้านความปลอดภัยในการใช้งานโมเดล หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ AI ที่จำเป็นและคำนิยามพื้นฐาน ก่อนที่จะนำคุณไปสู่กระบวนการฝึกฝนโมเดล รูปแบบสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ และข้อพิจารณาในการนำไปใช้งานจริง คอร์สรูปแบบข้อความนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยเฉพาะ โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมหรือคณิตศาสตร์ขั้นสูงมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพของ generative AI สมัยใหม่